C = 0; T0 = 10e-12; m = 1; omega0 = 0; omega = linspace(-4*pi, 4*pi, 1000); % 定义被积函数 f = @(T) exp(-(1+1i.*C)./2.*(T./T0).^(2.*m)) .* ... exp(1i.*abs(exp(-(1+1i.*C)./2.*(T./T0).^(2.*m))).^2.*4.5.*pi) .* ... exp(1i.*(omega-omega0).*T); % 计算积分 S = integral(f, -Inf, Inf); % 绘制函数图像 plot(omega/pi, abs(S).^2, 'linewidth', 1.5); xlabel('Frequency (unit of \pi)'); ylabel('|S(\omega)|^2'); title('Power Spectrum Density'); set(gca, 'fontsize', 14);
时间: 2023-12-29 07:04:51 浏览: 127
Origin教程009所需练习数据
您的代码看起来是在计算一个功率谱密度,其中被积函数中包含了一些指数函数和指数函数的模值的平方。具体来说,这些指数函数中包含了一些关于时间和频率的项,其中时间的变化范围为负无穷到正无穷,频率的变化范围为-4π到4π。您计算了这个被积函数的积分,并绘制了其幅度的平方作为频率的函数,这就是绘制的功率谱密度图像。请问您还有其他问题吗?
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