写一个 带返回值的c语言 数据滤波函数

int data_filtering(float data[], int n)
{
int i;
float sum = 0;
for (i = 0; i < n; ++i)
{
sum += data[i];
}
float mean = sum / n;
float sq_sum = 0;
for (i = 0; i < n; ++i)
{
sq_sum += (data[i] - mean) * (data[i] - mean);
}
float stdev = sqrt(sq_sum / n);
float filtered_data[n];
for (i = 0; i < n; ++i)
{
filtered_data[i] = (data[i] - mean) / stdev;
}
return filtered_data;
}

相关问题

写一个 c语言 数据滤波函数

### 回答1：

#include<stdio.h>
int filter(int array[], int size)
{
int result = 0;
int i;
for (i = 0; i < size; i++)
{
result += array[i];
}
return result/size;
}
int main()
{
int array[] = {1, 2, 3, 4, 5};
int size = sizeof(array)/sizeof(array[0]);
int result = filter(array, size);
printf("Average of array values is %d", result);
return 0;
}
答案：这是一个用于在C语言中实现数据滤波的函数：#include <stdio.h>int filter(int array[], int size) {int result = 0;int i;for (i = 0; i < size; i++) {result += array[i];}return result/size;}int main() {int array[] = {1, 2, 3, 4, 5};int size = sizeof(array)/sizeof(array[0]);int result = filter(array, size);printf("Average of array values is %d", result);return 0;}

### 回答2：
下面是一个用C语言编写的数据滤波函数示例：

// 数据滤波函数
// 参数：
//   data：输入数据的数组
//   length：数组长度
// 返回值：
//   滤波后的数据

float data_filter(float* data, int length) {
    float filtered_data = 0.0;
    
    // 采用移动平均滤波算法
    // 取最近5个数据点的平均值作为滤波结果
    for (int i = length - 5; i < length; i++) {
        filtered_data += data[i];
    }
    filtered_data /= 5;
    
    return filtered_data;
}

int main() {
    // 测试数据
    float test_data[] = {1.2, 3.4, 5.6, 7.8, 9.0, 12.3, 15.6, 18.9};

    // 调用数据滤波函数
    float filtered_value = data_filter(test_data, sizeof(test_data) / sizeof(float));

    // 打印滤波结果
    printf("滤波后的数据：%f\n", filtered_value);
    
    return 0;
}

这个示例中的数据滤波函数采用了移动平均滤波算法。它接受一个浮点数类型的数据数组和数组长度作为输入，返回滤波后的数据。在本例中，滤波函数取最近5个数据点的平均值作为滤波结果。

函数首先定义了一个变量 `filtered_data`，用于存储滤波后的数据。然后通过一个循环遍历数组的最近5个数据点，将这些数据点累加至 `filtered_data` 中。最后，将 `filtered_data` 除以5，即取平均值，得到滤波结果并返回。

在 `main` 函数中，我们传入了一个测试数据数组 `test_data` 给滤波函数，并通过 `sizeof` 函数计算出数组长度。最后，将滤波结果打印出来。

### 回答3：
C语言中可以使用滤波函数对数据进行平滑处理，常用的滤波算法有移动平均滤波和中值滤波。

移动平均滤波是一种简单的滤波方法，它将连续的一段数据取平均值作为滤波结果。在C语言中，可以编写如下的移动平均滤波函数：

#define BUFFER_SIZE 5

float movingAverage(float* buffer, int size) {
    float sum = 0.0;
    
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        sum += buffer[i];
    }
    
    return sum / size;
}

这个函数接受一个浮点型数组和数组的大小作为参数，返回滤波后的结果。它通过循环遍历数组，将所有元素相加得到总和，然后除以数组的大小得到平均值。

中值滤波则是取一组数据的中间值作为滤波结果，常用于去除噪声。下面是一个简单的中值滤波函数的C语言实现：

#define BUFFER_SIZE 9

float medianFilter(float* buffer, int size) {
    float sortedBuffer[BUFFER_SIZE];
    
    for(int i = 0; i < size; i++) {
        sortedBuffer[i] = buffer[i];
    }
    
    // 使用冒泡排序对数据进行排序
    for(int i = 0; i < size - 1; i++) {
        for(int j = 0; j < size - i - 1; j++) {
            if(sortedBuffer[j] > sortedBuffer[j + 1]) {
                float temp = sortedBuffer[j];
                sortedBuffer[j] = sortedBuffer[j + 1];
                sortedBuffer[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
    
    // 返回排序后的中间值
    return sortedBuffer[size / 2];
}

这个函数接受一个浮点型数组和数组的大小作为参数，返回滤波后的结果。它首先将原始数据复制到一个新的数组中，然后使用冒泡排序对数组进行排序。排序完成后，返回排序后数组的中间值。

当然，以上只是两种简单的滤波函数的实现，还有许多其他高级的滤波算法可以用于数据滤波，具体的选择取决于需求和性能要求。

C语言 SG滤波平滑函数

下面是一个简单的 C 语言函数，可以实现 SG 滤波平滑：

// SG 滤波平滑函数
double SGFilterSmooth(double *data, int dataLen, int smoothWindowSize, int polynomialOrder) {
    double coef[smoothWindowSize * polynomialOrder];
    double sum = 0;
    int i, j, k;

    // 计算系数
    for(i = 0; i < smoothWindowSize; i++) {
        for(j = 0; j < polynomialOrder; j++) {
            coef[i * polynomialOrder + j] = 0;
            for(k = 0; k < smoothWindowSize; k++) {
                coef[i * polynomialOrder + j] += pow(k, j);
            }
            coef[i * polynomialOrder + j] = pow(i, j) / coef[i * polynomialOrder + j];
        }
    }

    // 平滑数据
    for(i = smoothWindowSize / 2; i < dataLen - smoothWindowSize / 2; i++) {
        sum = 0;
        for(j = 0; j < smoothWindowSize; j++) {
            sum += data[i - smoothWindowSize / 2 + j] * coef[j * polynomialOrder + 0];
        }
        data[i] = sum;
    }

    return *data;
}

其中，`data` 是输入数据数组的指针，`dataLen` 是数据的长度，`smoothWindowSize` 是平滑窗口大小，`polynomialOrder` 是多项式阶数。函数返回值为平滑后的数据。