public static class MyMap extends Mapper<Object, Text, Text, IntWritable> { public void map(Object key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { //按行读入的数据 String line=value.toString(); String arr[]=line.split(",");//\t // context.write(new IntWritable(Integer.parseInt(arr[1],arr[2])), // new Text(arr[0],arr[2])); context.write(new Text(arr[1],arr[2]),//第五列,取4,不截取具体的不用substring new IntWritable(1)); } }
时间: 2024-02-14 19:19:29 浏览: 21
这是一个 MapReduce 的 Mapper 类实现。该类继承了 Hadoop 的 Mapper 类,重写了其中的 map 方法,用于指定 MapReduce 任务的 Map 阶段的逻辑。
该 Mapper 类中的 map 方法接收三个参数:
- Object key:输入数据的键,对于文本文件而言,键通常是文件中的偏移量。
- Text value:输入数据的值,对于文本文件而言,值通常是文件中的一行文本。
- Context context:上下文对象,用于 Mapper 的输出和其他配置。
在 map 方法中,首先将输入数据的值转换为字符串,然后使用逗号作为分隔符将其拆分为一个字符串数组。接着,将数组中的第二个和第三个元素作为 Map 的键,将值设置为 1,表示出现过一次。最后,将键值对通过 context 对象输出。
需要注意的是,该 Mapper 类的输出键为 Text 类型,值为 IntWritable 类型。
相关问题
map<int,map<int,int>>与map<map<int,int>,int>的区别
map<int,map<int,int>>是一个以int为key,值为另一个map<int,int>的map,可以像下面这样访问其中的元素:
```cpp
map<int,map<int,int>> myMap;
myMap[1][2] = 3; // 给第二个map中的第三个元素赋值为3
```
map<map<int,int>,int>是一个以map<int,int>为key,int为值的map,可以像下面这样访问其中的元素:
```cpp
map<map<int,int>,int> myMap;
map<int,int> innerMap = {{1,2},{3,4}};
myMap[innerMap] = 5; // 给第一个map中以innerMap为key的元素赋值为5
```
两者的区别在于key的类型不同,一个是int,一个是map<int,int>。使用的场景也有所不同,例如当我们需要对二维数组进行快速访问时,可以使用map<int,map<int,int>>,而当我们需要对多个变量作为一个整体进行快速访问时,可以使用map<map<int,int>,int>。
拼接map<string,object>所有value成一个字符串,用回车分隔,
可以按照以下代码实现:
```c++
#include <iostream>
#include <map>
#include <string>
int main() {
std::map<std::string, std::string> myMap = {
{"key1", "value1"},
{"key2", "value2"},
{"key3", "value3"}
};
std::string result;
for (const auto& [key, value] : myMap) {
result += value + "\n";
}
std::cout << result << std::endl;
return 0;
}
```
这里假设 `object` 是 `std::string` 类型,你可以根据需要修改代码中的 `myMap` 定义。对于每个键值对,我们将其值进行拼接,并在末尾加上一个回车符。最终将所有拼接好的字符串存储到 `result` 中,最后输出即可。