仍然报错AttributeError: 'TensorDataset' object has no attribute 'DataLoader'

这个错误是因为`TensorDataset`对象没有`DataLoader`属性。你需要使用`torch.utils.data.DataLoader`来创建数据加载器。下面是一个示例代码：

import torch
from torch.utils.data import DataLoader, TensorDataset

# 创建数据集
x = torch.randn(100, 10)
y = torch.randn(100, 1)
dataset = TensorDataset(x, y)

# 创建数据加载器
batch_size = 10
dataloader = DataLoader(dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)

# 使用数据加载器迭代数据
for inputs, targets in dataloader:
    # 在这里对每个批量进行处理
    pass

请注意，`DataLoader`对象本身不是数据集，而是用于迭代数据集的迭代器。因此，您需要使用`for`循环遍历`DataLoader`对象，以获取每个批次的数据。