matlab中signalwavelet包在哪下载

由于 signalwavelet 包不是 MATLAB 的内置包，因此您需要从 Github 上下载该包。您可以通过以下步骤下载并安装 signalwavelet 包：

1. 访问 https://github.com/tingranw/signals#wavelet-analysis-of-nonstationary-signals-with-time-frequency-resolution

2. 点击“Download ZIP”按钮来下载包的 zip 文件。

3. 解压缩 zip 文件，您会看到一个名为“signals-master”的文件夹。

4. 将该文件夹复制到 MATLAB 的默认路径下（例如：C:\Program Files\MATLAB\R2021a\toolbox\）

5. 在 MATLAB 中，使用“addpath”命令将 signals-master 文件夹添加到 MATLAB 的搜索路径中。

6. 使用“help”命令查看 wavelet 相关函数的文档。

您现在可以使用 signalwavelet 包来分析非平稳信号。

相关问题

matlab中signalwavelet怎么使用

在MATLAB中，使用signalwavelet函数可以进行小波分析。

该函数的语法为：[c,l] = signalwavelet(x,wname)

其中，x表示输入信号，是一个行向量或列向量；wname是小波类型（可以是‘haar’、‘dbn’、‘symn’、‘coifn’等，n表示小波阶数），是一个字符串。

函数的输出为：

- c：小波分解系数
- l：分解层数

下面是一个示例代码：

% 生成信号
Fs = 1000;
T = 1/Fs;
t = 0:T:1-T;                       
f1 = 10;
f2 = 20;
x = sin(2*pi*f1*t) + sin(2*pi*f2*t);

% 进行小波分析
[c, l] = signalwavelet(x, 'db4');

% 可视化结果
figure;
subplot(2,1,1);
plot(t,x);
title('原始信号');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
axis tight;
grid on;

subplot(2,1,2);
for i=1:length(c)
  plot((1:length(c{i}))/Fs, c{i});
  hold on;
end
title('小波分解系数');
xlabel('时间（秒）');
ylabel('幅值');
axis tight;
grid on;

运行该代码，可以得到原始信号和小波分解系数的可视化结果。

matlab功能包少了在哪里下载

您可以在MathWorks官方网站上下载缺失的MATLAB功能包。以下是下载缺失功能包的步骤：

1. 打开MATLAB软件并登录您的MathWorks帐户。
2. 在命令窗口输入“ver”命令，查看您当前MATLAB安装的版本。
3. 打开MathWorks官方网站（www.mathworks.com）并登录您的帐户。
4. 在网站的顶部导航栏中，点击“Downloads”菜单下拉列表中的“All Downloads”选项。
5. 在“All Downloads”页面上，选择与您当前MATLAB版本相对应的版本。
6. 在新页面上，您可以选择下载Runtimes、Updates和Add-Ons等不同类型的功能包。
7. 找到您需要下载的功能包，并点击相应的链接。
8. 阅读并接受许可协议，然后选择适用于您操作系统的下载选项。
9. 下载完成后，运行下载的安装程序，按照提示完成功能包的安装。

请注意，下载功能包需要您拥有有效的MathWorks帐户以及相应的许可证。如果您没有帐户或许可证，您可能无法下载和安装缺失的功能包。另外，有些功能包可能需要额外购买或升级您的MATLAB许可证才能使用。