python如何使用lambda函数新建一列
时间: 2023-10-13 14:17:16 浏览: 30
在 Pandas 中,可以使用 apply 方法和 lambda 函数来新建一列。假设有一个 DataFrame df,需要新建一列 c,它的值是 a 和 b 的和,可以使用以下代码:
``` python
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3], 'b': [4, 5, 6]})
df['c'] = df.apply(lambda row: row['a'] + row['b'], axis=1)
```
这个代码中,lambda 函数接受一个参数 row,它代表了 DataFrame 的每一行。然后,使用 row['a'] + row['b'] 计算出 c 的值。最后,将结果赋值给 df['c']。注意,axis=1 表示对每一行应用 lambda 函数。
相关问题
Python 使用lambda函数按字段进行排序
你可以使用lambda函数来按照指定的字段进行排序。lambda函数是一种匿名函数,可以在排序中灵活使用。
假设你有一个包含字典的列表,每个字典包含了不同的字段。你可以使用lambda函数作为key参数传递给sorted函数来进行排序。
下面是一个示例代码,按照字典中的 'name' 字段进行排序:
```
data = [
{'name': 'Alice', 'age': 25},
{'name': 'Bob', 'age': 30},
{'name': 'Charlie', 'age': 20}
]
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x['name'])
print(sorted_data)
```
输出结果将按照 'name' 字段的字母顺序进行排序:
```
[{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 20}]
```
你也可以根据其他字段进行排序,只需将lambda函数中的键值更改为你想要的字段即可。例如,如果你想根据 'age' 字段进行排序,可以将lambda函数修改为 `lambda x: x['age']`。
python使用lambda建立函数
在Python中,lambda函数是一种匿名函数,它可以在需要函数对象的任何地方使用。lambda函数的语法如下:
```
lambda arguments: expression
```
其中,arguments是函数的参数,expression是函数的返回值。lambda函数可以有多个参数,但只能有一个表达式。
下面是一个使用lambda函数创建函数的例子:
```
# 创建一个接受两个参数并返回它们之和的lambda函数
add = lambda x, y: x + y
# 使用lambda函数计算两个数的和
result = add(3, 5)
print(result) # 输出 8
```
在上面的例子中,我们使用lambda函数创建了一个名为add的函数,该函数接受两个参数x和y,并返回它们的和。我们可以像使用普通函数一样调用该函数,并将结果存储在变量result中。