Hbase 和 hive 有什么区别？hive 与 Hbase 的底层存储是什么？hive 是产生的原因是什么？Hbase 是为了弥补 Hadoop 的什么缺陷?

HBase和Hive是两种完全不同的技术，有以下区别：

1. 数据模型：HBase是一种NoSQL数据库，采用列式存储，适合存储结构化和半结构化数据；而Hive是一种数据仓库工具，采用行式存储，适合存储大规模结构化数据。

2. 查询方式：HBase通过HBase API进行查询，支持实时查询，适合在线业务；而Hive通过HiveQL进行查询，支持批量处理和复杂分析，适合离线业务。

3. 底层存储：Hive的底层存储是HDFS，而HBase的底层存储也是HDFS，但同时也支持其他分布式文件系统。

4. 产生原因：Hive是由Facebook公司开发的，旨在解决大规模数据处理的问题；而HBase是由Apache基金会开发的，旨在解决Hadoop中没有提供实时查询和随机读写能力的问题。

综上所述，Hive和HBase是两种不同的技术，分别适合不同的应用场景。Hive是为了解决大规模数据处理的问题而产生的，而HBase是为了弥补Hadoop没有提供实时查询和随机读写能力的缺陷而产生的。它们的底层存储都是HDFS，但数据模型和查询方式不同。

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hadoop与hbase与hive版本对应

在Hadoop和Hive的版本对应方面，通常建议使用Apache Hive和Hadoop版本之间的最新兼容性矩阵。例如，Hive 2.3.7可以与Hadoop 2.7.7兼容，但是建议使用Hadoop 2.8.4或更高版本来获得更好的性能和功能。

在Hadoop和HBase的版本对应方面，通常建议使用Apache HBase和Hadoop版本之间的最新兼容性矩阵。例如，HBase 1.4.13可以与Hadoop 2.7.x兼容，但是建议使用Hadoop 2.8.0或更高版本来获得更好的性能和功能。需要注意的是，HBase的版本还与Hadoop的分支相关，例如，HBase 1.5.0是专为Hadoop 3.0分支开发的。

HBase和Hive是什么以及Hbase和Hive在快递管理系统中的优缺点

HBase和Hive都是基于Hadoop的大数据存储和处理技术。HBase是一个分布式的NoSQL数据库，适合存储半结构化和非结构化数据，可以提供实时读写能力，适合在线交互式应用。而Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，提供类SQL的查询语言，并将这些查询转换为MapReduce任务。适合处理结构化数据和批量数据，适合离线批量数据分析。

在快递管理系统中，HBase适合存储实时交互式的数据，比如实时的快递物流信息、用户订单信息等；而Hive适合存储历史数据、统计数据等批处理任务结果。 HBase的优点是存储实时数据方便，读写速度快，可靠性高；缺点是扩展性有限。Hive的优点是扩展性好，支持复杂分析，支持多种数据格式和数据源；缺点是响应速度相对慢。

笑话时间：两只青蛙在农田里跳跃，其中一只跳进了牛粪堆里，另一只问它：“你怎么跳进去了？”青蛙回答说：“我要跳得高，结果跳过了目标！”