OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
时间: 2023-06-29 22:12:05 浏览: 31
这个错误通常是由于在程序中重复加载OpenMP库导致的。你可以尝试在代码中添加以下语句来避免这个错误:
```c
#include <omp.h>
omp_set_nested(0);
```
或者在编译时添加 `-Wl,--no-as-needed` 标志,例如:
```bash
gcc -fopenmp -Wl,--no-as-needed your_program.c -o your_program
```
这应该会解决这个问题。
相关问题
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.啥问题
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized是一个与OpenMP库相关的错误。它表示在初始化libiomp5md.dll时发生了冲突,因为该库已经被初始化过了。
这个错误通常发生在使用OpenMP并行编程时,多个线程同时尝试初始化OpenMP库的情况下。这可能是由于代码中的并行化错误或其他并行化库的冲突引起的。
要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法:
1. 检查代码中的并行化错误:确保你的代码正确地使用了OpenMP指令和并行化构造。检查是否有多个线程同时尝试初始化OpenMP库的情况。
2. 检查其他并行化库的冲突:如果你的代码中同时使用了其他并行化库,例如Intel TBB或CUDA,可能会导致与OpenMP库的冲突。尝试禁用其他并行化库或解决它们之间的冲突。
3. 更新OpenMP库:如果你正在使用旧版本的OpenMP库,尝试更新到最新版本,以修复可能存在的错误和冲突。
4. 检查编译器设置:确保你的编译器正确地配置了OpenMP支持,并且链接了正确的OpenMP库。
5. 在初始化OpenMP之前检查库的状态:在初始化OpenMP库之前,可以使用一些方法来检查库的状态,以避免重复初始化的错误。
这些方法中的任何一种都可能有助于解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized的问题。
Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5 already initialized
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized. OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime in any library. As an unsafe, unsupported, undocumented workaround you can set the environment variable KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE to allow the program to continue to execute, but that may cause crashes or silently produce incorrect results.
这个错误提示表示在程序中链接了多个OpenMP运行时的副本,这是危险的,可能会降低性能或导致不正确的结果。解决这个问题的最佳方法是确保只有一个OpenMP运行时链接到进程中,例如避免在任何库中静态链接OpenMP运行时。作为一种不安全、不受支持、无文档记录的解决方案,您可以设置环境变量 KMP_DUPLICATE_LIB_OK=TRUE 来允许程序继续执行,但这可能会导致崩溃或悄悄地产生不正确的结果。您可以参考Intel官方网站了解更多信息。