CSV有2千行，根据关键字，删除其中一行之前的所有行，保留这行开始往下的所有行。写出Python代码

假设要删除的关键字是 `keyword`，可以使用以下代码实现：

import csv

with open('file.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = []
    for row in reader:
        if 'keyword' in row:
            rows.append(row)
            break  # 找到关键字后退出循环
    for row in reader:
        rows.append(row)

with open('new_file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)

这段代码将原始 CSV 文件中包含关键字行及其之后的所有行保存到一个新的 CSV 文件中。

相关问题

CSV有2千行，根据关键字，删除其中一行之前的所有行，保留关键字这行开始往下的所有行。写出Python代码

### 回答1：
假设你要根据关键字 "keyword" 删除之前的所有行，可以使用以下代码实现：

import csv

# 打开CSV文件并读取数据
with open('file.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for row in reader]

# 查找关键字所在的行
for i, row in enumerate(rows):
    if "keyword" in row:
        # 保留从关键字行开始往下的所有行
        rows = rows[i:]

# 将更新后的数据写回CSV文件
with open('file.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerows(rows)

这段代码首先打开 CSV 文件并读取数据，然后遍历数据，查找关键字所在的行，并将从关键字行开始往下的所有行保留下来。最后将更新后的数据写回到 CSV 文件中。

### 回答2：
你好！以下是一个Python代码的例子，用于根据关键字删除指定行之前的所有行，并保留关键字行及其之后的所有行。

import csv

def delete_lines_before_keyword(filename, keyword):
    output_rows = []
    with open(filename, 'r', newline='') as csvfile:
        csvreader = csv.reader(csvfile)
        for row in csvreader:
            if keyword in row:
                output_rows.append(row)
                break
        for row in csvreader:
            output_rows.append(row)

    with open(filename, 'w', newline='') as csvfile:
        csvwriter = csv.writer(csvfile)
        csvwriter.writerows(output_rows)

在这个例子中，我们首先定义了一个名为`delete_lines_before_keyword`的函数，它接受文件名和关键字作为参数。然后，我们创建一个`output_rows`列表用于存储输出的行。接下来，我们打开CSV文件，并使用csv模块的`reader`函数创建一个`csvreader`对象。

我们逐行读取CSV文件，如果关键字存在于当前行中，就将该行添加到`output_rows`列表中，并停止继续向下读取。接着，我们继续读取剩余的行，并将它们添加到`output_rows`列表中。

最后，我们以写模式打开同一个CSV文件，创建一个`csvwriter`对象，并使用`writerows`方法将`output_rows`列表中的行写入文件中，覆盖原有的内容。

你可以根据需要调用这个函数，并提供CSV文件名和关键字作为参数来删除指定行之前的所有行。希望这个例子对你有帮助！

### 回答3：
下面是一个实现上述功能的Python代码：

import csv

def filter_csv_by_keyword(csv_file, keyword):
    filtered_lines = []
    with open(csv_file, 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
        reader = csv.reader(f)
        for line in reader:
            if keyword in line:
                filtered_lines.append(line)
                break
            else:
                continue
    
    if len(filtered_lines) > 0:
        for line in reader:
            filtered_lines.append(line)
    
    with open(csv_file, 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
        writer = csv.writer(f)
        for line in filtered_lines:
            writer.writerow(line)

# 使用示例
csv_file = 'data.csv'
keyword = '关键字'
filter_csv_by_keyword(csv_file, keyword)

上述代码首先打开CSV文件，并使用`csv.reader`读取文件内容。然后按行遍历文件内容，如果当前行包含关键字，则将该行添加到`filtered_lines`列表中，并终止循环。如果没有找到关键字，会在文件指针的当前位置继续遍历，将剩余的行添加到`filtered_lines`列表中。

最后，代码将过滤后的`filtered_lines`写入原始的CSV文件中，覆盖原有内容，实现了删除关键字之前的所有行，保留关键字及其之后的行。

python查看一个文件夹下的所有csv文件一共有多少行

要查看一个文件夹下所有CSV文件的总行数，你可以使用以下代码：

import os
import glob
import csv

def count_total_rows_in_folder(folder_path):
    total_rows = 0
    for file_path in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')):
        with open(file_path, 'r') as file:
            csv_reader = csv.reader(file)
            rows = sum(1 for row in csv_reader)
            total_rows += rows

    return total_rows

folder_path = 'your_folder_path'
total_rows = count_total_rows_in_folder(folder_path)

print(f"Total rows in CSV files: {total_rows}")

这个代码定义了一个名为 `count_total_rows_in_folder` 的函数，该函数接收文件夹路径作为参数。它使用 `glob.glob` 函数来获取文件夹中所有的CSV文件路径。然后，打开每个CSV文件并使用 `csv.reader` 来读取每一行数据，利用生成器表达式 `sum(1 for row in csv_reader)` 来计算每个文件的行数，并将其累加到 `total_rows` 中。

最后，打印出总行数。请将 `your_folder_path` 替换为你实际的文件夹路径。