python 将numpy.array数组X=[1,1]与数组Y=[2,2]拼合成数组Z=[[1,1],[2,2]]，给出代码

如下所示:

import numpy as np
X = np.array([1, 1])
Y = np.array([2, 2])
Z = np.array([X, Y])
print(Z)

输出结果为:

[[1 1]
 [2 2]]

相关问题

python如何将dataarray数组转化成numpy数组

要将dataarray数组转化为numpy数组，可以使用`np.array()`函数。以下是一个示例代码[^2]：

import numpy as np
import dataarray as da

# 创建一个dataarray数组
data = da.DataArray([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将dataarray数组转化为numpy数组
numpy_array = np.array(data)

print(numpy_array)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

这样就将dataarray数组成功转化为了numpy数组。

Python引入 numpy 库，创建一维数组 x =[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]，基于数组 x 生成4行3列的二维数组 y 并输出。

好的，可以使用 `numpy` 库创建数组，并通过 `reshape()` 方法将一维数组转换为二维数组。以下是 Python 代码实现：

import numpy as np

x = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12]
y = np.array(x).reshape(4, 3)
print(y)

以上代码中，我们首先导入了 `numpy` 库，然后创建了一维数组 `x`。接着，通过 `np.array()` 将 `x` 转换为 `numpy` 数组，并使用 `reshape()` 方法将其转换为 4 行 3 列的二维数组 `y`。最后，输出数组 `y` 即可。输出结果为：

[[ 1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]
 [10 11 12]]

注意，这里的二维数组中的元素都是整数类型。如果需要使用浮点数，可以在创建数组时指定数据类型，例如 `np.array(x, dtype=float)`。