利用手机等移动设备，实现对人体运动相关数据的采集，并简单实现数据分析与计步功能。 提示：可利用Matlab Mobile对手机加速度信息进行采集和读取，在分析数据特征的基础上，实现计步。

这是一个非常有趣和实用的项目。以下是一些步骤，可以帮助你实现这个项目。

1. 采集加速度数据：使用Matlab Mobile应用程序，你可以轻松地在智能手机上采集加速度数据。你可以通过传感器数据获取加速度信息，并将其存储在Matlab工作区中。应用程序还可以在手机上显示实时加速度数据，以便你可以检查数据质量并调整数据采集设置。

2. 数据分析：一旦你采集了加速度数据，你可以使用Matlab中的信号处理工具箱对数据进行分析。你可以计算加速度信号的各种特征，例如平均值、方差、峰值、穿越率等等。这些特征可以帮助你确定运动状态的类型和强度。

3. 计步功能：一旦你分析了加速度数据，你可以使用特定的算法计算步数。这些算法基于加速度信号的周期性，通过检测信号的峰值和谷值来确定步数。你可以在Matlab中编写自己的算法，也可以使用现有的算法库。

4. 可视化结果：最后，你可以使用Matlab的可视化工具箱将数据结果可视化。你可以绘制加速度信号、步数计数和其他特征，以便更好地理解和解释结果。

此外，你还需要选择合适的硬件设备来进行数据采集，例如智能手环、智能手表、智能鞋垫等等。你可以根据你的需求和预算选择最适合你的设备。