train=pd.read_csv("./mnist_csv/mnist_train.csv") train.head()
时间: 2023-08-21 19:50:58 浏览: 109
ta-lib-0.5.1-cp312-cp312-win32.whl
根据你提供的代码,读取了名为"mnist_train.csv"的文件,并将其存储在名为"train"的DataFrame中。下面是"train" DataFrame的前几行数据:
```
label pixel1 pixel2 pixel3 pixel4 pixel5 pixel6 pixel7 pixel8 pixel9 ... pixel775 pixel776 pixel777 pixel778 pixel779 pixel780 pixel781 pixel782 pixel783 pixel784
0 5 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
2 4 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ... 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 ...
```
这个数据集包含手写数字的图像数据,每行代表一个样本,第一列是标签(即手写数字),接下来的列是像素值。
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