导入数据的格式

导入数据的格式通常取决于你使用的机器学习框架和数据类型。例如，如果你使用Python的pandas库来读取CSV文件，则可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件
data = pd.read_csv('data.csv')

如果你使用PyTorch来处理图像数据集，则可以使用以下代码：

from torchvision import datasets, transforms

# 定义数据增强和预处理操作
transform = transforms.Compose([
    transforms.Resize(256),
    transforms.CenterCrop(224),
    transforms.ToTensor(),
    transforms.Normalize(mean=[0.485, 0.456, 0.406],
                         std=[0.229, 0.224, 0.225])
])

# 加载数据集
train_data = datasets.ImageFolder('path/to/train/folder', transform=transform)
test_data = datasets.ImageFolder('path/to/test/folder', transform=transform)

因此，你需要根据你的具体情况选择合适的数据导入格式。