如何提升深度学习模型的泛化能力

深度学习模型的泛化能力可以通过以下几种方式提升：1.增加数据集的多样性，包括增加训练数据、数据增强等；2.使用正则化方法，如L1、L2正则化、dropout等；3.使用迁移学习，将已经训练好的模型应用于新的任务中；4.使用集成学习，将多个模型的预测结果进行融合。