c++合并多个excel

可以使用Python的pandas库来合并Excel中多个sheet。首先需要使用pandas读取每个sheet，然后使用concat函数将它们合并。示例代码如下:

import pandas as pd

# 读取第一个sheet
df1 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个sheet
df2 = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 合并两个sheet
result = pd.concat([df1, df2])

# 将结果保存到新的Excel文件
result.to_excel('result.xlsx', index=False)

相关问题

C++读取多个excel中多个sheet数据

要读取多个Excel文件中的多个sheet数据，你可以使用C++中的第三方库来完成，例如使用libxl、xlnt等库。其中，libxl是一个非常强大的Excel读写库，支持xls、xlsx、xlsm、xlsb等多种Excel格式的文件。而xlnt则是一个C++17的Excel读写库，支持xlsx格式的文件。下面是使用libxl读取多个Excel文件中多个sheet数据的示例代码：

#include <iostream>
#include <libxl.h>

using namespace std;
using namespace libxl;

int main()
{
    Book* book;
    Sheet* sheet;
    int numFiles = 3;
    int numSheets = 2;
    const char* filenames[] = {"file1.xls", "file2.xls", "file3.xls"};

    for (int i = 0; i < numFiles; i++)
    {
        book = xlCreateBook();
        if (book)
        {
            if (book->load(filenames[i]))
            {
                for (int j = 0; j < numSheets; j++)
                {
                    sheet = book->getSheet(j);
                    if (sheet)
                    {
                        int numRows = sheet->lastRow();
                        int numCols = sheet->lastCol();
                        for (int row = 0; row < numRows; row++)
                        {
                            for (int col = 0; col < numCols; col++)
                            {
                                cout << sheet->readStr(row, col) << "\t";
                            }
                            cout << endl;
                        }
                    }
                }
            }
            book->release();
        }
    }

    return 0;
}

在上面的示例代码中，我们首先定义了要读取的Excel文件名、sheet数量等参数。然后，通过循环读取每个Excel文件，再通过循环读取每个sheet中的数据。在读取sheet中的数据时，我们首先获取该sheet的行数和列数，再通过循环遍历每个单元格，将其内容输出到控制台上。

使用c++写一个excel转json代码

以下是一个简单的 C++ 代码示例，可以将 Excel 中的数据转换为 JSON 格式。需要使用第三方库 "libxl" 来读取 Excel 文件。请确保已经安装了该库并将其添加到项目中。

#include <iostream>
#include <string>
#include "libxl.h"
#include "json.hpp"

using json = nlohmann::json;

int main(int argc, char* argv[]) {
    // 打开 Excel 文件
    libxl::Book* book = xlCreateBook();
    if (!book) {
        std::cerr << "Unable to create book!" << std::endl;
        return -1;
    }

    if (book->load("example.xls")) { // 文件名为 example.xls
        libxl::Sheet* sheet = book->getSheet(0); // 读取第一个工作表
        if (sheet) {
            int rows = sheet->lastRow();
            int cols = sheet->lastCol();

            json data = json::array(); // 创建一个 JSON 数组

            for (int row = 1; row <= rows; ++row) {
                json row_data = json::object(); // 创建一个 JSON 对象
                for (int col = 1; col <= cols; ++col) {
                    std::string cell_value = sheet->readStr(row, col);
                    row_data[sheet->readStr(1, col)] = cell_value;
                }
                data.push_back(row_data); // 将当前行数据添加到数组中
            }

            std::cout << data.dump(4) << std::endl; // 输出 JSON 字符串
        } else {
            std::cerr << "Sheet not found!" << std::endl;
        }
    } else {
        std::cerr << "Unable to load file!" << std::endl;
    }

    book->release(); // 释放资源
    return 0;
}

解释一下上述代码：

1. 引入必要的头文件和第三方库。
2. 创建一个 `Book` 对象，用于打开 Excel 文件。
3. 使用 `load` 方法加载 Excel 文件。
4. 获取第一个工作表（索引从 0 开始）。
5. 循环读取每一行数据，将每一行数据转换为一个 JSON 对象，并将该对象添加到一个 JSON 数组中。
6. 输出 JSON 字符串。
7. 释放资源。

需要注意的是，上述代码只是一个简单的示例，并没有对 Excel 文件进行任何错误处理和异常处理。在实际使用中，应该考虑更多的情况，例如文件不存在、工作表不存在、单元格数据类型不匹配等等。