vs灰度图像对比度增强

在 Visual Studio 中对灰度图像进行对比度增强可以通过以下步骤实现：

1. 打开 Visual Studio，创建一个新的 C++ 项目。

2. 在项目中添加一张灰度图像。

3. 引入 OpenCV 库，包含头文件 #include <opencv2/opencv.hpp>。

4. 读取灰度图像，使用 cv::imread() 函数读取图像，并将其转换为灰度图像。

   cv::Mat gray_img = cv::imread("input_gray_img.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

5. 对灰度图像进行对比度增强，通过调整图像的像素值来实现。可以使用以下公式：

   output_pixel_value = (input_pixel_value - min_value) * (255 / (max_value - min_value))

其中，min_value 和 max_value 分别为图像中最小和最大像素值。

   double min_val, max_val;
   cv::minMaxLoc(gray_img, &min_val, &max_val);

   cv::Mat enhanced_img = cv::Mat::zeros(gray_img.size(), gray_img.type());

   for(int i = 0; i < gray_img.rows; i++){
       for(int j = 0; j < gray_img.cols; j++){
           enhanced_img.at<uchar>(i,j) = (gray_img.at<uchar>(i,j) - min_val) * (255 / (max_val - min_val));
       }
   }

6. 显示增强后的图像，使用 cv::imshow() 函数显示图像。

   cv::namedWindow("Enhanced Image", cv::WINDOW_NORMAL);
   cv::imshow("Enhanced Image", enhanced_img);
   cv::waitKey(0);

完整代码如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

int main()
{
    cv::Mat gray_img = cv::imread("input_gray_img.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    double min_val, max_val;
    cv::minMaxLoc(gray_img, &min_val, &max_val);

    cv::Mat enhanced_img = cv::Mat::zeros(gray_img.size(), gray_img.type());

    for(int i = 0; i < gray_img.rows; i++){
        for(int j = 0; j < gray_img.cols; j++){
            enhanced_img.at<uchar>(i,j) = (gray_img.at<uchar>(i,j) - min_val) * (255 / (max_val - min_val));
        }
    }

    cv::namedWindow("Enhanced Image", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Enhanced Image", enhanced_img);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}