python elasticsearch 批量检索

要在Python中进行批量检索Elasticsearch中的数据，可以使用Elasticsearch Python客户端提供的mget方法。以下是一个批量检索的示例代码：

from elasticsearch import Elasticsearch

es = Elasticsearch()

# 批量检索文档
docs = [
    {'_index': 'my-index', '_id': '1'},
    {'_index': 'my-index', '_id': '2'},
    {'_index': 'my-index', '_id': '3'},
]

res = es.mget(index='my-index', body={'docs': docs})

# 处理检索结果
for doc in res['docs']:
    if doc['found']:
        print(doc['_id'], doc['_source'])
    else:
        print(doc['_id'], 'not found')

在这个例子中，我们定义了一组要检索的文档，每个文档都包含其所属的索引和ID。我们将这些文档传递给mget方法，并使用检索结果的“found”属性来确定每个文档是否存在。如果存在，我们打印出文档的ID和源数据；如果不存在，我们打印出“not found”消息。

您还可以使用其他参数来进行批量检索，例如设置返回的字段、控制检索超时时间等等。您可以在[Elasticsearch Python客户端的官方文档](https://elasticsearch-py.readthedocs.io/en/master/api.html#elasticsearch.Elasticsearch.mget)中找到更多信息和示例。