DAX删除字符串中的指定字符

DAX提供了多种函数来操作文本，可以使用 SUBSTITUTE 函数来删除字符串中的指定字符。SUBSTITUTE 函数的语法如下：

SUBSTITUTE(text, old_text, new_text, [instance_num])

其中，text 表示需要替换的文本，old_text 表示要删除的字符或字符串，new_text 表示替换后的字符或字符串，instance_num 表示要替换的实例数（可选参数，默认为全部替换）。

下面是一个例子，假设需要将字符串 "Hello, World!" 中的逗号 "," 删除：

= SUBSTITUTE("Hello, World!", ",", "")

执行上述公式后，将返回 "Hello World!"。

相关问题

截取字符串中的一部分dax

要截取字符串中的一部分，可以使用DAX语法中的MID函数。MID函数的作用是从文本字符串中间返回指定开始位置和长度的字符。使用格式为：MID(<text>, <start_num>, <num_chars>)。其中，<text>是要截取的文本字符串，<start_num>是开始截取的位置，<num_chars>是要截取的字符长度。例如，如果要截取字符串"ABC-DE3,G"中的"DE3"，可以使用MID函数如下：MID("ABC-DE3,G", 5, 3)。这样就可以得到截取后的结果"DE3"。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [让我们愉快的切割吧 - 3: 用DAX的LEN,LEFT,SEAECH等函数拆分数据](https://blog.csdn.net/jessica_seiya/article/details/79345653)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

用dax语言 给powerbi中的table中一个字符串字段改成json格式 并展示

在Power BI中使用DAX语言将Table中的字符串字段转换成JSON格式通常不是直接操作，因为DAX本身并不支持原生的JSON处理。然而，你可以通过几种间接的方式实现这个需求：

1. **计算列** (Calculated Column): 创建一个新的计算列，先使用`REPLACE`函数或其他文本处理函数去除不必要的字符，然后使用`STRING`函数构建基本的JSON结构，再利用`JSON_PARSE`函数尝试将其解析为JSON对象，如果需要，可以进一步格式化。

   NewColumn = 
   IF(LEN(FieldToConvert) > 0,
       STRING(JsonStart, "json") & "{" & 
           SUBSTITUTE(FieldToConvert, ",","},\"") & "}" , "")
   JsonAsText = JSON_Parse(NewColumn)

这里假设`FieldToConvert`是你想要转换的字段，并且`JsonStart`是你希望JSON开始的部分（如`"{\""`），这只是一个示例，实际的JSON语法可能会更复杂。

2. **Visual Transformations**: 如果你想在可视化层面呈现，可能需要借助于Power Query或者其他工具，在数据加载或者转换阶段将数据格式化为JSON。

但是要注意的是，DAX对于复杂的JSON格式支持有限，上述方法可能适用于简单的数据结构。如果你需要处理更复杂的JSON，可能更适合在Power Query工作流或编写M语言脚本中完成转换。