Simulink中的MATLAB function如何传入结构体

在Simulink中传递结构体到MATLAB Function可以通过以下步骤实现：

1. 首先，在Simulink中创建一个结构体变量，可以使用MATLAB Function块之前的Constant或者MATLAB Workspace块来创建结构体变量。

2. 在MATLAB Function块中，定义一个输入参数，其数据类型为结构体，例如：

   function y = myFunction(x)
   % x为结构体输入参数
   y = x.field1 + x.field2;

3. 在Simulink模型中，将结构体变量传递给MATLAB Function块，可以使用Inport块来传递结构体变量。

4. 将Inport块连至MATLAB Function块的输入端口，使用仿真器运行模型即可。

需要注意的是，在Simulink中，结构体的定义和MATLAB中的定义方式相同，即可以通过使用点运算符来访问结构体的字段。

相关问题

simulink中创建全局结构体变量

在Simulink中，可以通过以下步骤创建全局结构体变量：

1. 创建一个MATLAB函数，用于定义结构体类型和变量。例如，可以编写以下代码：

function myStruct = getMyStruct()
    myStruct.field1 = 0;
    myStruct.field2 = 'test';
end

2. 在Simulink模型中添加一个“MATLAB函数”模块，并将其命名为“InitGlobalVars”。

3. 在“InitGlobalVars”模块中，将MATLAB函数的名称设置为“getMyStruct”，并将输出端口设置为“myStruct”。

4. 在Simulink模型中添加另一个“MATLAB函数”模块，并将其命名为“UpdateGlobalVars”。

5. 在“UpdateGlobalVars”模块中，将MATLAB函数的名称设置为“getMyStruct”，并将输出端口设置为“myStruct”。

6. 在Simulink模型中添加其他需要使用全局结构体变量的模块，并将它们的输入端口连接到“UpdateGlobalVars”模块的输出端口。

7. 在Simulink模型中添加一个“Solver Configuration”模块，并将其设置为“Discrete”.

8. 在“Solver Configuration”模块中，将“Sample Time”设置为“inf”。

9. 运行Simulink模型，全局结构体变量将在整个模型中可用。

注意：当模型运行时，全局结构体变量将一直存在，直到模型停止运行或重新加载。如果需要在模型中动态更改结构体变量的值，则可以在“UpdateGlobalVars”模块中添加适当的MATLAB代码来实现。

simulink matlab function函数的用法

### 如何在 Simulink 中使用 MATLAB Function 块

#### 定义与概述
MATLAB Function 模块是 Simulink 的一部分，允许用户利用 MATLAB 语言编写自定义函数并将其集成到 Simulink 模型中[^1]。

#### 创建和配置 MATLAB Function 模块
为了创建一个新的 MATLAB Function 模块，在 Simulink 库浏览器中找到 User-Defined Functions 类别下的 MATLAB Function 并拖放到模型编辑器上。放置之后可以通过双击打开模块来编辑内部代码。

#### 编写函数体
一旦打开了 MATLAB Function 模块的编辑界面，就可以开始输入基于 MATLAB 语法编写的算法逻辑。此环境支持大部分标准 MATLAB 功能以及特定于嵌入式系统的优化特性。对于简单的加法操作如下所示：

function y = fcn(u)
% u 是输入信号向量
% 返回两个输入之和作为输出y
y = u(1)+u(2);

上述例子展示了最基础的形式；实际应用可能会涉及更复杂的运算流程甚至调用外部库文件。

#### 参数设置
当涉及到复杂的数据交换或控制流时，则需调整一些属性选项以适应具体需求。这包括但不限于指定输入/输出端口的数量、类型转换规则等。这些都可以通过右键点击模块选择 "Block Parameters (MATLAB Function)" 来访问相应的对话框完成设定。

#### 运行仿真测试
构建好整个系统架构后便可通过命令窗口启动模拟过程验证功能正确性。例如，如果已经保存了一个名为 `myModel` 的模型，那么可以直接采用以下方式触发其执行:

[t,x,y]=sim('myModel');

这里 t 表示时间序列数组，x 和 y 则分别对应状态变量矩阵及输出响应列阵[^2]。

#### 实际案例分析
考虑一个场景：假设存在一组传感器读数 a,b 需要经过某种数学变换得到最终结果 c=eval(expression)，其中 expression 可能是一串由其他部分动态生成的文字描述了具体的算术关系[^3]。此时可以在 MATLAB Function 内部实现这样的映射机制从而简化整体设计思路。

#### 使用命令行进行仿真的两种语法格式
除了基本形式外还有另外两种较为灵活的方式用于发起仿真请求：
1. 名称值对列表模式：`simOut=sim('modelName','ParamName1',value1,...)`
2. 结构体传递模式：`simOut=sim('modelName',paramStruct)`[^4]