Pyecharts雷达图

Pyecharts是一个基于Python的强大的可视化库，能够生成各种类型的图表，包括雷达图。要绘制雷达图，首先需要安装pyecharts库。然后，可以使用Radar类来创建雷达图。例如，下面的代码可以生成一个简单的雷达图：

from pyecharts.charts import Radar
from pyecharts import options as opts

data = [
    [90, 80, 70, 60, 50],
]
indexes = ['语文', '数学', '英语', '物理', '化学']
radar = (
    Radar()
    .add_schema(schema=[
        opts.RadarIndicatorItem(name=indexes[i], max_=100) for i in range(5)
    ])
    .add('分数', data)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="成绩单"))
)
radar.render("radar.html")

这段代码会生成一个包含一个数据系列的雷达图，数据系列中包含一个长度为5的分数列表。雷达图的指示器是每个科目的名称，最大值为100。图表的标题是“成绩单”，并将图表保存为radar.html文件。

相关问题

pyecharts雷达图

pyecharts是一个Python的可视化库，它支持多种类型的图表，包括雷达图（Radar Chart）。

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用pyecharts创建雷达图：

from pyecharts.charts import Radar
from pyecharts import options as opts

data = [
    [55, 9, 56, 0.46, 18, 6, 1],
    [25, 11, 21, 0.65, 34, 9, 2],
    [56, 7, 63, 0.3, 14, 5, 3],
    [33, 7, 29, 0.33, 16, 6, 4],
    [42, 24, 44, 0.76, 40, 16, 5],
    [82, 58, 90, 1.77, 68, 33, 6],
    [74, 49, 77, 1.46, 48, 27, 7],
    [78, 55, 80, 1.29, 59, 29, 8],
    [267, 216, 280, 4.8, 108, 64, 9],
    [185, 127, 216, 2.52, 61, 27, 10],
    [39, 19, 38, 0.57, 31, 15, 11],
    [41, 11, 40, 0.43, 21, 7, 12],
    [64, 38, 74, 1.04, 46, 22, 13],
    [108, 79, 120, 1.7, 75, 41, 14],
    [108, 63, 116, 1.48, 44, 26, 15],
    [33, 6, 29, 0.34, 13, 5, 16],
    [94, 66, 110, 1.54, 62, 31, 17],
    [186, 142, 192, 3.88, 93, 79, 18],
    [57, 31, 54, 0.96, 32, 14, 19],
    [22, 8, 17, 0.48, 23, 10, 20],
    [39, 15, 36, 0.61, 29, 13, 21],
    [94, 69, 114, 2.08, 73, 39, 22],
    [99, 73, 110, 2.43, 76, 48, 23],
    [31, 12, 30, 0.5, 32, 16, 24],
    [42, 27, 43, 1, 53, 22, 25],
    [154, 117, 157, 3.05, 92, 58, 26],
    [234, 185, 230, 4.09, 123, 69, 27],
    [160, 120, 186, 2.77, 91, 50, 28],
    [134, 96, 165, 2.76, 83, 41, 29],
    [52, 24, 60, 1.03, 50, 21, 30],
    [46, 5, 49, 0.28, 10, 6, 31]
]

schema = [
    {"name": "AQI", "max": 300, "min": 5},
    {"name": "PM2.5", "max": 250, "min": 20},
    {"name": "PM10", "max": 300, "min": 5},
    {"name": "CO", "max": 5},
    {"name": "NO2", "max": 200},
    {"name": "SO2", "max": 100},
    {"name": "等级", "max": 10, "min": 1}
]

radar_chart = (
    Radar()
    .add_schema(schema)
    .add("北京", data, color="#f9713c")
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False))
    .set_global_opts(
        legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),
        title_opts=opts.TitleOpts(title="北京空气质量雷达图"),
        tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger="axis", axis_pointer_type="cross"),
    )
)

radar_chart.render("radar_chart.html")

在这个示例中，我们使用了一个包含空气质量数据的列表`data`和一个包含雷达图坐标轴的列表`schema`。然后，我们创建了一个Radar对象，使用`add_schema`方法添加雷达图坐标轴，使用`add`方法添加数据，最后使用`set_global_opts`方法设置全局参数。

运行这段代码，就可以使用pyecharts创建一个雷达图。

pyecharts雷达图文本框

在 Pyecharts 中绘制雷达图时，可以通过添加文本框来显示数据标签。下面是一个示例代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Radar

# 数据
data = [
    [90, 80, 70, 60, 50],
    [85, 75, 65, 55, 45],
]

# 雷达图配置项
radar = (
    Radar()
    .add_schema(
        schema=[
            opts.RadarIndicatorItem(name="指标1", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="指标2", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="指标3", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="指标4", max_=100),
            opts.RadarIndicatorItem(name="指标5", max_=100),
        ]
    )
    .add("系列1", data)
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position='top'))
)

# 渲染图表
radar.render("radar_chart.html")

在上面的代码中，通过设置 `label_opts` 参数来控制文本框的显示，其中 `is_show=True` 表示显示文本框，`position='top'` 表示文本框显示在图形上方。你可以根据实际需求调整文本框的位置和其他样式。最后，使用 `render` 方法将图表渲染为 HTML 文件。