通过两点经纬度计算范围距离的所有数据

可以使用 Haversine 公式来计算两点经纬度之间的距离。以下是一个 Python 函数，可以计算两点之间的距离（单位为千米或英里）：

import math

def distance(lat1, lon1, lat2, lon2, unit='km'):
    """
    Calculate the great circle distance between two points 
    on the earth (specified in decimal degrees)
    """
    
    # convert decimal degrees to radians 
    lon1, lat1, lon2, lat2 = map(math.radians, [lon1, lat1, lon2, lat2])

    # haversine formula 
    dlon = lon2 - lon1 
    dlat = lat2 - lat1 
    a = math.sin(dlat/2)**2 + math.cos(lat1) * math.cos(lat2) * math.sin(dlon/2)**2
    c = 2 * math.asin(math.sqrt(a)) 
    r = 6371 # Radius of earth in kilometers. Use 3956 for miles
    if unit == 'mi':
        r = 3956
    return c * r

这个函数需要四个参数：第一个点的纬度和经度，以及第二个点的纬度和经度。它还采用一个可选的单位参数，默认情况下为千米，但也可以设置为英里。

例如，如果您想查找距离北京市中心（39.9042° N，116.4074° E）不到10公里的所有地址，则可以使用以下代码：

center_lat = 39.9042
center_lon = 116.4074
max_distance = 10 # in km

# loop through all addresses and calculate distance
for address in all_addresses:
    d = distance(center_lat, center_lon, address.lat, address.lon)
    if d < max_distance:
        print(address)

这个代码将打印所有距离北京市中心不到10公里的地址。