有一个目标图库，依次遍历目标图库，从特定图像库找到一 副图像，和目标图最相似，并把最相似的图像文件名写入excel文件，给一个matlab代码解決方案

好的，这个问题其实是一个图像匹配的问题。在Matlab中，可以使用以下步骤解决这个问题：

1. 读取目标图库和特定图像库中的图像，将它们转换成灰度图像。

target_folder = 'path/to/target/folder';
specific_folder = 'path/to/specific/folder';
target_files = dir(fullfile(target_folder, '*.jpg'));
specific_files = dir(fullfile(specific_folder, '*.jpg'));
target_images = cell(length(target_files), 1);
specific_image = imread(fullfile(specific_folder, 'specific_image.jpg'));
for i = 1:length(target_files)
    target_images{i} = rgb2gray(imread(fullfile(target_folder, target_files(i).name)));
end

2. 对于每一个目标图像，使用SIFT算法提取特征点和描述符。

sift = vl_sift(single(target_images{i}));

3. 对于特定图像，同样使用SIFT算法提取特征点和描述符。

specific_sift = vl_sift(single(specific_image));

4. 使用暴力匹配算法，在目标图像中找到最匹配的特征点。

matches = vl_ubcmatch(sift, specific_sift);

5. 根据匹配点的数量，评估匹配的相似度。

similarity = size(matches, 2);

6. 将匹配结果写入Excel文件。

xlswrite('result.xlsx', {target_files(i).name, similarity}, 'Sheet1', ['A' num2str(i+1)]);

7. 这个过程对于每一个目标图像都要进行一次。最后，Excel文件中的每一行都对应一个目标图像和它与特定图像的相似度。

希望这个代码解决方案可以帮助到您！