File "f:/python/TEST/MISPOS明细测试.py", line 25, in extract_by_department department_list = datasizemask['省份'].unique() TypeError: 'int' object is not subscriptable

根据错误提示信息来看，这是一个类型错误。'int' object is not subscriptable 是说你在一个整数类型上使用了类似于列表或字典的下标操作，导致出现了错误。

具体来说，可能是在 datasizemask['省份'] 这个语句中，datasizemask 的值是一个整数类型，而不是一个 Pandas 数据框，因此不能使用下标操作。

你需要检查一下你的代码，看看在哪里定义了 datasizemask，并且确认它的值是不是一个 Pandas 数据框。如果不是，你需要找到正确的数据来源，或者对数据进行转换，以便它可以被正确地处理。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "f:/python/TEST/MISPOS明细.py", line 43, in <module> writer.save() AttributeError: 'OpenpyxlWriter' object has no attribute 'save'

这个错误提示表明在你的代码中，OpenpyxlWriter对象没有save()方法。可能的原因是你没有正确地导入或实例化OpenpyxlWriter对象。请检查你的代码，确保你已经正确地导入和实例化了OpenpyxlWriter对象，并且在正确的位置调用了save()方法。如果问题仍然存在，请提供更多的代码和相关信息，以便更好地帮助你解决问题。

import pandas as pd data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx',dtype={'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str}) rows = data.shape[0] department_list = [] for i in range(rows): temp = data["省份"][i] if temp not in department_list: department_list.append(temp) for department in department_list: new_df = pd.DataFrame() for i in range(0, rows): if data["省份"][i] == department: new_df = pd.concat([new_df, data.iloc[[i], :]], axis=0, ignore_index=True) new_df = data[(data["省份"] == department) & (data["处理情况"] == "未处理")] new_df.to_excel(str(department) + "旧机具未处理明细" + ".xlsx", sheet_name=department, index=False)

这段代码是用来实现按照省份将数据进行分类并生成不同的 Excel 文件的，但是循环部分可以使用 Pandas 的 groupby 方法来实现更高效的分组。以下是代码修改建议：

import pandas as pd 

# 读取数据
data = pd.read_excel(r'E:\每日数据\MISPOS明细.xlsx', dtype={'商户编号':str,'终端编号':str, '处理情况': str})

# 按照省份和处理情况分组
grouped = data.groupby(["省份", "处理情况"])

# 生成全量文件
data.to_excel("全量文件.xlsx", index=False)

# 按照省份生成文件
for name, group in grouped:
    province, status = name
    group.to_excel(f"{province}{status}旧机具明细.xlsx", sheet_name=f"{province}{status}", index=False)

这样就可以实现更高效的分组和处理，并且生成的文件名包含了处理情况信息。