Date ordinal 18970549.75 converts to 53909-08-08T18:00:00.000000 (using epoch 1970-01-01T00:00:00), but Matplotlib dates must be between year 0001 and 9999.
时间: 2023-12-06 19:39:36 浏览: 46
这个错误是因为Matplotlib要求日期必须在公元1年到9999年之间,而你提供的日期超出了这个范围。这个问题可以通过将日期转换为可接受的范围内的日期来解决。你可以使用Python的datetime模块来实现这一点。以下是一个示例代码:
```python
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
# 将日期转换为datetime对象
d = datetime.datetime.fromordinal(int(18970549.75)) + datetime.timedelta(days=18970549.75%1) - datetime.timedelta(days=366)
# 检查日期是否在可接受的范围内
if d.year < 1 or d.year > 9999:
raise ValueError("日期超出了可接受范围")
# 绘制图表
plt.plot([d, d], [0, 1])
plt.show()
```
这段代码将日期转换为datetime对象,并检查日期是否在可接受的范围内。如果日期超出了范围,将会引发一个ValueError异常。如果日期在范围内,它将被用于绘制一个简单的图表。
相关问题
ascii' codec can't encode characters in position 18-20: ordinal not in range(128)
这个错误通常是由于Python尝试将非ASCII字符编码为ASCII字符集时引起的。解决此问题的一种方法是在打开文件时使用正确的编码格式。例如,如果文件中包含非ASCII字符,则可以使用UTF-8编码格式打开文件。以下是一个例子:
```python
with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
# do something with the file
```
如果您无法更改文件的编码格式,则可以使用Python的`codecs`模块来打开文件并指定正确的编码格式。以下是一个例子:
```python
import codecs
with codecs.open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
# do something with the file
```
RuntimeError: CUDA error: invalid device ordinal Compile with `TORCH_USE_CUDA_DSA` to enable device-side assertions.
这个错误通常是由于使用了无效的CUDA设备编号导致的。可能是因为您的代码中指定了一个不存在的设备编号,或者您的CUDA驱动程序没有正确安装或配置。解决此问题的方法可能包括以下几个步骤:
1.检查您的代码中是否指定了正确的CUDA设备编号。您可以使用torch.cuda.device_count()函数来确定可用的CUDA设备数量,并使用torch.cuda.get_device_name(device)函数来获取每个设备的名称。
2.确保您的CUDA驱动程序已正确安装并配置。您可以尝试重新安装CUDA驱动程序或更新到最新版本。
3.如果您正在使用多个GPU,请确保它们都正确连接并配置。您可以尝试使用nvidia-smi命令来检查GPU的状态和连接。
4.如果您的代码中使用了CUDA动态共享库(DSA),请尝试使用TORCH_USE_CUDA_DSA编译选项重新编译代码。