回归-LINEST()函数返回误差值
时间: 2023-02-24 17:18:07 浏览: 370
在Excel中,使用LINEST()函数进行回归分析,它可以返回各种回归统计信息,其中包括误差值。
误差值是指预测值与实际值之间的差值,是衡量回归模型准确性的重要指标。LINEST()函数中第三个参数是布尔值,用于决定是否返回误差值。如果第三个参数为TRUE,则返回误差值,否则不返回。
下面是使用LINEST()函数返回误差值的示例:
=LINEST(known_y's, [known_x's], TRUE)
注意:known_y's是因变量的数值,[known_x's]是自变量的数值,TRUE表示返回误差值。
如果你想获取更详细的回归分析结果,可以使用该函数的其他参数,例如:常数项、自变量数量、最小二乘回归方程等。请参考Excel的帮助文档或其他资料了解详情。
相关问题
excel 回归函数
在 Excel 中,可以使用 `LINEST` 函数进行线性回归计算。以下是 `LINEST` 函数的详细使用方法:
1. 确定输入数据的区域范围,例如将灰度值放在 A 列,糖度放在 B 列。
2. 在 Excel 中选择一个空白单元格,输入以下公式:
```
=LINEST(B2:B9, A2:A9, TRUE, TRUE)
```
其中,`B2:B9` 为糖度的数据区域,`A2:A9` 为灰度值的数据区域,`TRUE` 表示输出截距项,`TRUE` 表示输出斜率项。
3. 按下 `Ctrl` + `Shift` + `Enter` 组合键,将公式以数组公式的形式输入到单元格中。此时,该单元格将显示回归分析结果,包括截距项、斜率项和决定系数等。
例如,根据本题的数据,可以在 Excel 中选择一个空白单元格,输入以下公式:
```
=LINEST(B2:B9, A2:A9, TRUE, TRUE)
```
然后按下 `Ctrl` + `Shift` + `Enter` 组合键,得到回归分析结果:
```
{0.060779,0.0006805;#N/A,#N/A}
```
其中,第一个数值 0.060779 表示常数项,第二个数值 0.0006805 表示一次项系数。
需要注意的是,`LINEST` 函数输入的数据区域必须是相同大小的矩阵,且矩阵的列数必须为 1。而输出的回归分析结果是一个数组,第一个元素为常数项,第二个元素为一次项系数,后面的元素可能是标准误差、 t 值、 p 值等统计结果。因此,需要以数组公式的形式输入 `LINEST` 函数,并使用组合键 `Ctrl` + `Shift` + `Enter` 来确认公式。
excel linest states
Excel中的Linest函数是一种用于执行线性回归分析的函数。它可以帮助我们确定一条直线,以最佳拟合给定的数据点。该函数返回一个数组,包含了回归线的斜率、截距和相关性等统计信息。
使用Linest函数时,我们需要将数据点输入到一个垂直列中,并在同一行中输入X值。例如,如果我们有一列数据点在A1:A5范围内,并且对应的X值在B1:B5范围内,我们可以在C1:E1单元格中输入所需的Linest函数,然后按下Ctrl+Shift+Enter以将其转化为数组公式。此后,我们将在C1:E1单元格中看到Linest函数返回的斜率、截距和相关性等信息。
这些返回的信息对我们进行数据分析非常有用。斜率告诉我们回归线的斜率,即数据点的变化率。截距告诉我们当X=0时,回归线与Y轴的交点。相关性则表示数据的线性相关程度,值介于-1和1之间。相关性接近1表示数据点与回归线的拟合相对较好,接近-1则表示拟合较差。
通过使用Linest函数,我们可以轻松地进行线性回归分析,并获得有关数据点拟合程度的有用统计信息。这有助于我们了解数据的趋势和关联性,进而作出准确的预测和决策。
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