利用Python和定时器等库，自动定时获取CPU的负载、温度、内存占用等信息，定时间隔2秒，采集1000个样本数据

以下是使用Python编写的示例代码，可以自动定时获取CPU的负载、温度、内存占用等信息，定时间隔2秒，采集1000个样本数据：

import psutil
import time

interval = 2  # 采样时间间隔
n_samples = 1000  # 采样次数

for i in range(n_samples):
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()  # 获取CPU负载百分比
    cpu_temp = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current  # 获取CPU温度
    mem_percent = psutil.virtual_memory().percent  # 获取内存占用百分比
    print(f"第{i+1}次采样：CPU负载={cpu_percent}%，CPU温度={cpu_temp}℃，内存占用={mem_percent}%")
    time.sleep(interval)

在上述代码中，我们使用了`psutil`库来获取CPU负载、温度和内存占用等信息。其中，`psutil.cpu_percent()`函数可以获取CPU负载百分比，`psutil.sensors_temperatures()`函数可以获取CPU温度，`psutil.virtual_memory()`函数可以获取内存占用信息。

我们将采样时间间隔设为2秒，采样次数设为1000次，通过循环获取CPU负载、温度和内存占用等信息，并将其打印出来。在每次循环结束后，程序会暂停2秒钟，以便下一次采样。

如果需要将采样数据保存下来，可以将每次采样的结果存入一个列表中，最后将结果写入文件或数据库中。例如：

import psutil
import time
import csv

interval = 2  # 采样时间间隔
n_samples = 1000  # 采样次数
data = []  # 存储采样数据的列表

for i in range(n_samples):
    cpu_percent = psutil.cpu_percent()  # 获取CPU负载百分比
    cpu_temp = psutil.sensors_temperatures().get('coretemp')[0].current  # 获取CPU温度
    mem_percent = psutil.virtual_memory().percent  # 获取内存占用百分比
    data.append([i+1, cpu_percent, cpu_temp, mem_percent])  # 将采样数据存入列表
    print(f"第{i+1}次采样：CPU负载={cpu_percent}%，CPU温度={cpu_temp}℃，内存占用={mem_percent}%")
    time.sleep(interval)

# 将采样数据写入CSV文件
with open('cpu_data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['序号', 'CPU负载(%)', 'CPU温度(℃)', '内存占用(%)'])
    writer.writerows(data)

在上述代码中，我们定义了一个`data`列表，用于存储采样数据。在每次采样结束后，将采样数据存入`data`列表中。最后，将`data`列表中的数据写入CSV文件中，以便后续处理和分析。