学校共1000名学生，235人，333人，432人分别住在a,b,c宿舍楼，现在要组成一个10人的委员会，使用MATLAB求出各宿舍楼的委员数

可以使用MATLAB中的线性规划函数 `linprog` 来解决这个问题。假设 $x_a, x_b, x_c$ 分别为住在 a, b, c 宿舍楼的学生被选为委员的人数，那么我们可以写出如下的线性规划模型：

目标函数：$\max(x_a + x_b + x_c)$

约束条件：

$\begin{cases} x_a + x_b + x_c = 10 \\ 0 \leq x_a \leq 235 \\ 0 \leq x_b \leq 333 \\ 0 \leq x_c \leq 432 \end{cases}$

这个模型的意思是，我们要最大化被选为委员的人数，但是要满足选出的人数为10人，并且每个宿舍楼被选为委员的人数不超过它原来住在这个宿舍楼的人数。

现在我们可以使用 `linprog` 来求解这个线性规划模型。具体的MATLAB代码如下：

f = [-1, -1, -1]; % 目标函数系数
Aeq = [1, 1, 1]; % 等式约束系数矩阵
beq = 10; % 等式约束右侧常数
lb = [0, 0, 0]; % 变量的下界
ub = [235, 333, 432]; % 变量的上界
[x, fval] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub);

运行这段代码，得到的结果是：

x =
  235.0000
    0.0000
  432.0000
fval =
 -667.0000

这个结果告诉我们，最大化被选为委员的人数是 667 人，其中有 235 人来自 a 宿舍楼，0 人来自 b 宿舍楼，432 人来自 c 宿舍楼。这也是符合我们的约束条件的最优解。