给出用迪杰斯特拉算法求最短路径的完整代码并绘制图像matlab

好的，以下是使用迪杰斯特拉算法求最短路径的 Matlab 代码，同时也包含了绘制图像的代码：

% 定义图的邻接矩阵
graph = [0 7 9 0 0 14;
         7 0 10 15 0 0;
         9 10 0 11 0 2;
         0 15 11 0 6 0;
         0 0 0 6 0 9;
         14 0 2 0 9 0];

% 定义起点和终点
start = 1;
finish = 6;

% 初始化距离和已访问节点集合
dist = Inf(1, size(graph, 1));
visited = false(1, size(graph, 1));

% 设置起点距离为0
dist(start) = 0;

% 开始迭代
for i = 1:size(graph, 1)
    % 选择当前距离最小的节点
    [minDist, currNode] = min(dist .* ~visited);
    
    % 如果已经到达终点，退出循环
    if currNode == finish
        break;
    end
    
    % 标记当前节点为已访问
    visited(currNode) = true;
    
    % 更新邻居节点的距离
    for j = 1:size(graph, 1)
        if graph(currNode, j) > 0 && ~visited(j)
            newDist = minDist + graph(currNode, j);
            if newDist < dist(j)
                dist(j) = newDist;
            end
        end
    end
end

% 绘制图像
gplot(graph, [0 0; 1 1; 2 0; 3 1; 4 0; 5 1], '-o');
hold on;
plot([0 1 2 3 4 5], [0 1 0 1 0 1], 'ro');
text([0 1 2 3 4 5], [0 1 0 1 0 1], {'1', '2', '3', '4', '5', '6'}, 'VerticalAlignment','bottom', 'HorizontalAlignment','right');
title('Shortest Path from Node 1 to Node 6');
xlabel('X');
ylabel('Y');

% 绘制最短路径
currNode = finish;
while currNode ~= start
    prevNode = find(graph(:, currNode) ~= 0 & dist == dist(currNode) - graph(:, currNode)');
    line([prevNode currNode], [0 1], 'Color', 'red', 'LineWidth', 2);
    currNode = prevNode;
end

% 输出最短距离
fprintf('The shortest distance from node %d to node %d is %.2f.\n', start, finish, dist(finish));

上述代码会生成一个图像，并在图像中绘制出最短路径。其中，邻接矩阵 `graph` 表示了图的连接情况，起点为 `start`，终点为 `finish`。在绘图时，我们通过 `gplot` 函数将邻接矩阵转换为图像，并通过 `plot` 函数将节点绘制为红点，并在节点旁边显示节点编号。最后，我们通过循环遍历最短路径并用 `line` 函数绘制出路径。

希望这段代码能够帮助到您，如有任何问题，请随时向我提问。