Filtering Filtering: Extracting elements satisfying certain conditions. Filtering indexes: Extracting elements by indexes. > x <- c(-2,7,5,0,-10) > y <- x[x > 3] >y [1] 7 5 > x[c(F,T,T,F,F)] [1] 7 5 Assignment using filtering indexes: Replacing elements by filtering indexes. > x[x > 3] <- 10 >x [1] -2 10 10 0-10

这段代码展示了 R 语言中的筛选（Filtering）操作。筛选指根据特定条件提取元素或者根据索引提取元素。首先，定义了一个向量 x，包含了五个数字。然后，使用 x > 3 的条件筛选出所有大于 3 的元素，赋值给 y。此时，y 中只包含了 7 和 5 两个元素。接着，使用逻辑向量 c(F,T,T,F,F) 筛选出 x 中的第二个和第三个元素，也就是 7 和 5，这个结果和之前的 y 相同。最后，使用索引 x > 3 筛选出所有大于 3 的元素，并将它们赋值为 10，得到了新的向量 x。

相关问题

Filtering subset(): This function works in the same manner as the filtering indexes except for handling NA. > x <- c(-2,7,NA,5,0,NA,-10) > x[x > 3] [1] 7NA 5NA > subset(x,x>3) [1] 7 5 which(): Indexes of elements satisfying certain conditions. > x <- c(-2,7,5,0,-10) > which(x > 3) [1] 2 3 > > x <- c(’kim’,’lee’,’park’,’choi’) > which(x == ’park’) [1] 3

这段代码展示了 R 语言中的筛选操作。subset() 函数和使用筛选索引类似，但其处理缺失值的方式不同。首先，定义了一个向量 x，包含了七个元素，其中有两个缺失值。使用 x > 3 的条件筛选出所有大于 3 的元素，包括缺失值，返回 7、NA、5 和 NA。然后使用 subset() 函数，也是根据条件 x > 3，筛选出大于 3 的元素，但是会自动忽略缺失值，只返回 7 和 5 两个元素。

另外一个函数 which()，用于查找符合条件的元素的索引。首先，定义了一个向量 x，包含了五个数字。使用 x > 3 的条件，查找出所有大于 3 的元素的索引，返回 2 和 3。接着，定义了一个字符向量 x，使用 x == "park" 的条件，查找出所有等于 "park" 的元素的索引，返回 3。