<link rel="alternate" media="only screen and (max-width: 640px)" href="https://n.zx7b.com/e/"> <meta name="mobile-agent" content="format=html5;url=https://n.zx7b.com/e/">

时间: 2023-12-05 22:47:35 浏览: 114
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html5实现移动端适配完美写法

这是一段HTML代码，其中包含了两个元素。第一个元素是一个链接（link）标签，其rel属性指定了关系为“替代”（alternate），表示该链接是文档的一个可替代版本。其media属性指定了只有在屏幕宽度小于或等于640像素时才使用该链接。该链接的href属性指定了可替代版本的URL地址。 第二个元素是一个meta标签，其name属性指定了该元素的名称为“mobile-agent”。该元素的content属性指定了移动代理的信息，其中format=html5表示使用HTML5格式，url=指定了移动代理的URL地址。这个meta标签的作用是告诉浏览器，在移动设备上访问该网页时应该使用指定的移动代理。
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<！... <head> <meta charset =“ utf-8” /&...link rel =” alternate icon“ type =” image / png“ href =” / assets / images / site / favicon.png“> <link rel =” icon“ type =“ image /
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Link 标签 rel=Stylesheet的实际作用

<link rel="relationship_type" type="media_type" href="resource_url" /> 其中： - rel 属性（relation）定义了当前文档与被链接资源之间的关系类型。对于样式表，最常用且广泛支持的值是 "stylesheet"，...

页面中增加了这2行代码 <meta name="mobile-agent" content="format=html5;url=https://n.zx7b.com/"> 但手机访问时候并没有跳转

这两行代码是为了使页面在移动设备上显示时能够自动跳转到专门为移动设备设计的页面。其中第一行代码是指定在移动设备上可用的替代版本页面的链接，第二行代码是指定移动设备的代理信息。如果您在手机上访问时没有...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <EntityReferences xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.veeam.com/ent/v1.0"> <Ref UID="urn:veeam:Repository:9dd23445-d0e5-4117-a1f2-2ce41689e639" Name="VNET-UATVEEAMBAK" Href="https://10.158.83.250:9398/api/repositories/9dd23445-d0e5-4117-a1f2-2ce41689e639" Type="RepositoryReference"> </Ref> <Ref UID="urn:veeam:Repository:c99c6c3c-c3d3-4ade-b0d8-bb65399d6a92" Name="Default Backup Repository" Href="https://10.158.83.250:9398/api/repositories/c99c6c3c-c3d3-4ade-b0d8-bb65399d6a92" Type="RepositoryReference"> </Ref> </EntityReferences>请输写一个JAva的工具类，用来解析以上xml文件

return "Repository [uid=" + uid + ", name=" + name + ", href=" + href + "]"; } } } 这个工具类首先读取 XML 文件，然后使用 DOM 解析器解析 XML 文件，并将解析结果存储在 Repository 对象中。最后，...

- trantsformers Current channels: - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/pro/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

您可以使用以下命令来安装transformers库： conda install -c conda-forge transformers 这个命令会从conda-forge渠道安装transformers库。如果您的Anaconda环境中没有添加该渠道，请先添加该渠道，然后再...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - nsst Current channels: - https://conda.anaconda.org/conda-forge/win-64 - https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明在当前的channels中没有找到名为nsst的包。可能是因为conda-forge仓库中没有提供nsst包，或者你的channels配置不正确。 你可以尝试执行以下命令更新channels并安装nsst包： ...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - //mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ Current channels: - https://conda.anaconda.org/anaconda/win-64 - https://conda.anaconda.org/anaconda/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个错误提示说明您正在尝试从未知的conda channel中下载安装包，而该channel并不包含您需要的安装包。您可以尝试以下几个解决方案： 1. 确认您所需的包名是否正确，以及您的网络连接是否正常。...

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <Repository xmlns:xsd="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" Href="https://10.158.83.250:9398/api/repositories/9dd23445-d0e5-4117-a1f2-2ce41689e639?format=Entity" Type="Repository" Name="VNET-UATVEEAMBAK" UID="urn:veeam:Repository:9dd23445-d0e5-4117-a1f2-2ce41689e639" xmlns="http://www.veeam.com/ent/v1.0"> <Capacity>172622695366656</Capacity> <FreeSpace>62226719834112</FreeSpace> <Kind>DDBoost</Kind> </Repository>帮我写一个java工具类，用来解析以上格式的xml文件

sb.append("Link [name=").append(name).append(", href=").append(href).append(", rel=").append(rel) .append(", type=").append(type).append("]"); return sb.toString(); } } } 这个类中包含了两个...

解释以下命令，谢谢:(base) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - pytorch==1.13.1 - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这个命令是使用conda来安装指定版本的pytorch、torchvision、torchaudio和cpuonly软件包。在执行命令后，首先会尝试从当前配置的软件包渠道中获取软件包的元数据。如果找不到指定版本的软件包，就会显示...

请解释以下命令行的内容：(pytorch) C:\Users\86188>conda install pytorch==1.13.1 torchvision==0.14.1 torchaudio==0.13.1 cpuonly Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Collecting package metadata (repodata.json): done Solving environment: failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - cpuonly - torchvision==0.14.1 - torchaudio==0.13.1 - pytorch==1.13.1 Current channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/noarch - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64 - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/main/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/r/noarch - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/win-64 - https://repo.anaconda.com/pkgs/msys2/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

在这个命令，我们尝试安装 PyTorch 版本 1.13.1、TorchVision 版本 0.14.1 和 TorchAudio 版本 0.13.1，同时还指定了 cpuonly 参数，表示只安装 CPU 版本。 接下来，命令行开始执行，首先会收集软件包的元数据...

PackagesNotFoundError: The following packages are not available from current channels: - python=3.1 Current channels: - https://conda.anaconda.org/pytorch/linux-64 - https://conda.anaconda.org/pytorch/noarch - https://conda.anaconda.org/nvidia/linux-64 - https://conda.anaconda.org/nvidia/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/noarch - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/linux-64 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/noarch To search for alternate channels that may provide the conda package you're looking for, navigate to https://anaconda.org and use the search bar at the top of the page.

这是一个包无法找到的错误提示信息，可能是因为你的conda环境中没有安装python=3.1的版本，或者是该版本在当前的渠道中无法找到。你可以尝试在其他渠道或者Anaconda.org中搜索该版本的安装包。同时，你也可以尝试...
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