怎样用python查看.npy文件中的属性纬度

使用numpy库中的load函数读取.npy文件，并使用shape属性查看其维度信息。

示例代码：

import numpy as np

# 读取.npy文件
data = np.load('example.npy')

# 查看维度信息
print(data.shape)

输出结果为：

(10, 20)  # 表示该.npy文件中有10行20列的数据

相关问题

python将.h5文件转换为.npy文件

可以使用numpy库中的load函数和save函数来实现将.h5文件转换为.npy文件。具体代码如下：

import h5py
import numpy as np

# 读取.h5文件
with h5py.File('file.h5', 'r') as f:
data = f['data'][:]

# 将数据保存为.npy文件
np.save('file.npy', data)

注意，需要先安装h5py库，可以使用pip install h5py命令进行安装。

python中的.npy文件怎么来的

.npy文件是NumPy中用来存储数组数据的一种文件格式。在Python中，可以使用NumPy库来创建、操作和保存.npy文件。

要创建.npy文件，首先需要安装NumPy库。可以使用以下命令在命令行中安装NumPy：

pip install numpy

接下来，可以使用NumPy来创建一个数组，并将其保存为.npy文件。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建一个数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组保存为.npy文件
np.save('my_array.npy', arr)

这将在当前目录下创建一个名为`my_array.npy`的文件，其中包含数组数据。

要读取.npy文件中的数据，可以使用`np.load()`函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 从.npy文件中读取数组数据
arr = np.load('my_array.npy')

# 打印数组内容
print(arr)

这将输出数组`[1 2 3 4 5]`的内容。