项目中常常需要保存一组数据结构相同的多个数据对象,比如社交软件中 会保存多个好友信息;财务软件中会保存多条消费记录等。Python中可以 使用容器类的数据对象保存这种多个数据,而其中如list、tuple、dict、set这 类可以通过for循环遍历内部每个元素的数据对象被称为“可迭代对象”。现 在需要选择其中的一种可迭代对象,实现下面的功能:用户反复输入某日 的消费信息,包括时间、消费物品和消费金额(单位:元),直到用户输 入-1为止;用户输入的内容需要保存在你选择的可迭代对象中;输入结束 后,系统计算并输出当天的消费总金额。 例如:输入: 1101 笔记本 5888 1223 化妆棉 25 1855 肯德基优惠 500 -1 输出: 消费总额:6413(元)
时间: 2024-03-06 15:50:37 浏览: 17
好的,我理解了你的问题。可以使用 Python 中的 list 来保存输入的消费信息。以下是实现代码:
```python
records = []
while True:
# 用户输入消费信息,格式为:时间 物品 金额
record = input("请输入消费信息(时间 物品 金额),输入-1结束:").split()
if record[0] == "-1":
break
records.append(record)
total_cost = sum([int(record[2]) for record in records])
print("消费总额:{}(元)".format(total_cost))
```
在这段代码中,我们使用了一个 while 循环来反复获取用户输入的消费信息,每次将输入的信息以列表的形式保存在 records 中。当用户输入 -1 时,循环结束,我们使用列表推导式和 sum 函数来计算当天的消费总金额,并将其输出。
相关问题
1) 项目中常常需要保存一组数据结构相同的多个数据对象,比如社交软件中会保存多个好友信息;财务软件中会保存多条消费记录等。Python中可以使用容器类的数据对象保存这种多个数据,而其中如list、tuple、dict、set这类可以通过for循环遍历内部每个元素的数据对象被称为“可迭代对象”。现在需要选择其中的一种可迭代对象,实现下面的功能:用户反复输入某日的消费信息,包括时间、消费物品和消费金额(单位:元),直到用户输入-1为止;用户输入的内容需要保存在你选择的可迭代对象中;输入结束后,系统计算并输出当天的消费总金额。 例如:输入: 1101 笔记本 5888 1223 化妆棉 25 1855 肯德基优惠 500 -1 输出: 消费总额:6413(元)
可以使用列表(list)来保存消费信息,具体实现如下:
```python
expenses = [] # 保存消费信息的列表
while True:
line = input("请输入消费信息(时间 物品 金额),输入-1结束:")
if line == "-1":
break
# 将输入的一行字符串按空格分隔成3个部分,并转换为相应类型
time, item, cost = line.split()
cost = int(cost)
# 将消费信息添加到列表中
expenses.append((time, item, cost))
# 计算消费总额
total_cost = sum(expense[2] for expense in expenses)
# 输出结果
print("消费总额:{}(元)".format(total_cost))
```
代码中使用了一个while循环,反复让用户输入消费信息,将每次输入的信息以元组的形式添加到列表`expenses`中。当用户输入-1时,循环结束。最后,使用`sum`函数计算列表中所有消费金额的总和,输出结果即可。
数据结构中那些是非线性的数据结构
在数据结构中,非线性的数据结构包括以下几种:
1. 树(Tree):树是一种层次结构,由节点和边组。每个节点可以有多个子节点,但只能有一个父节点(除了根节点)。树常用于表示层次关系或者分层结构。常见的树结构包括二叉树、AVL树、红黑树等。
2. 图(Graph):图是由节点(顶点)和边组成的一种数据结构。图中的节点可以是任意对象,边表示节点之间的关系。图可以用来表示网络、社交关系、路线等复杂的关联关系。根据节点之间是否有方向性,图可以分为有向图和无向图。
3. 堆(Heap):堆是一种特殊的树形结构,通常用于实现优先队列。堆分为最大堆和最小堆,最大堆中父节点的值大于或等于其子节点,最小堆中父节点的值小于或等于其子节点。堆的主要操作是插入和删除操作,时间复杂度为O(logN)。
4. 散列表(Hash Table):散列表是一种通过散列函数将键映射到值的数据结构。散列表中的键值对存储在数组中,通过散列函数计算键对应的数组下标,从而实现快速的插入、删除和查找操作。散列表的插入和查找操作的平均时间复杂度为O(1)。
这些非线性的数据结构在不同场景下有着不同的应用,能够更好地组织和处理复杂的数据关系。