帮我查一下Python3.6版本的兼容pytorch

根据我查询的资料，PyTorch 在 Python 3.6 版本中是兼容的。你可以在这个版本的 Python 中安装并使用 PyTorch。

不过，建议您使用更高版本的 Python，因为随着时间的推移， PyTorch 可能不再对 Python 3.6 版本进行维护和支持。

相关问题

python3.6对于pytorch1.9怎么安装

Python 3.6与PyTorch 1.9版本之间可能存在兼容性问题，因为PyTorch 1.9是在较新版本的Python（如3.7、3.8或更高）上开发的。但是，你可以通过以下步骤尝试安装：

1. **更新Python**:
- 首先，确保你有Python 3.7或更高版本。你可以从Python官方网站下载并安装最新版。

2. **创建虚拟环境**:
- 使用`venv`模块创建一个新的虚拟环境，这有助于隔离包依赖，命令如下：

     python3 -m venv torch_env

3. **激活虚拟环境**:
- 激活虚拟环境，然后激活它：
- 在Windows上：`torch_env\Scripts\activate`
- 在Unix/Linux或Mac上：`. torch_env/bin/activate`

4. **安装PyTorch**:
- 切换到虚拟环境中，现在你可以安装指定版本的PyTorch，如果直接安装可能会有问题，可以尝试安装特定版本的pip，例如 `pip install torch torchvision==1.9.* -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html`。注意这里假设官网链接能提供1.9版本的适配。

5. **检查安装**:
- 安装完成后，你可以通过导入`torch`看看是否成功：

     import torch
     print(torch.__version__)

**注意事项**:
- 由于版本差异可能导致的一些问题，建议查阅PyTorch的官方文档或社区论坛寻找针对Python 3.6的特定安装指南。
- 如果遇到问题，可以考虑升级到支持的Python版本，因为大部分新的库和工具都是基于新版本的Python。

python各类版本和pytorch各类版本的兼容

Python和PyTorch的兼容性取决于它们之间的版本匹配。下面是一些常见的Python版本和PyTorch版本的兼容性指南：

1. Python 3.6和PyTorch：
- PyTorch 1.0及以上版本支持Python 3.6及以上版本。

2. Python 3.7和PyTorch：
- PyTorch 1.0及以上版本支持Python 3.7及以上版本。

3. Python 3.8和PyTorch：
- PyTorch 1.7及以上版本支持Python 3.8及以上版本。

4. Python 3.9和PyTorch：
- PyTorch 1.7.1及以上版本支持Python 3.9及以上版本。

请注意，上述是一般的兼容性指南，具体的兼容性可能因PyTorch的发布和更新而有所变化。建议您在安装PyTorch之前，查看PyTorch官方文档或发布说明，以了解最新的兼容性信息。

此外，还需要考虑CUDA和操作系统的兼容性。确保您选择的PyTorch版本与您的CUDA和操作系统版本相匹配。如果您使用GPU进行加速，还需确保您的显卡与所选的PyTorch版本兼容。

总之，在安装PyTorch之前，了解所选Python版本和所需PyTorch版本之间的兼容性是很重要的。这样可以确保您能够顺利安装和使用PyTorch。