帮我查一下Python3.6版本的兼容pytorch

根据我查询的资料，PyTorch 在 Python 3.6 版本中是兼容的。你可以在这个版本的 Python 中安装并使用 PyTorch。

不过，建议您使用更高版本的 Python，因为随着时间的推移， PyTorch 可能不再对 Python 3.6 版本进行维护和支持。

相关问题

python各类版本和pytorch各类版本的兼容

Python和PyTorch的兼容性取决于它们之间的版本匹配。下面是一些常见的Python版本和PyTorch版本的兼容性指南：

1. Python 3.6和PyTorch：
- PyTorch 1.0及以上版本支持Python 3.6及以上版本。

2. Python 3.7和PyTorch：
- PyTorch 1.0及以上版本支持Python 3.7及以上版本。

3. Python 3.8和PyTorch：
- PyTorch 1.7及以上版本支持Python 3.8及以上版本。

4. Python 3.9和PyTorch：
- PyTorch 1.7.1及以上版本支持Python 3.9及以上版本。

请注意，上述是一般的兼容性指南，具体的兼容性可能因PyTorch的发布和更新而有所变化。建议您在安装PyTorch之前，查看PyTorch官方文档或发布说明，以了解最新的兼容性信息。

此外，还需要考虑CUDA和操作系统的兼容性。确保您选择的PyTorch版本与您的CUDA和操作系统版本相匹配。如果您使用GPU进行加速，还需确保您的显卡与所选的PyTorch版本兼容。

总之，在安装PyTorch之前，了解所选Python版本和所需PyTorch版本之间的兼容性是很重要的。这样可以确保您能够顺利安装和使用PyTorch。

python 3.6 安装tensorflow 显示 python 3.6 is no longer supported by the pyth

当您尝试在Python 3.6上安装TensorFlow时，出现了"python 3.6 is no longer supported by the pyth"的错误信息。这是因为TensorFlow的最新版本不再支持Python 3.6。TensorFlow需要使用更高版本的Python。

为了解决这个问题，您有几个选项：

1. 升级Python版本：强烈建议将Python升级到3.7或更高版本。您可以从Python官方网站下载最新的Python安装程序，并按照提示进行安装。

2. 安装TensorFlow的旧版本：如果您无法升级Python版本，您可以尝试安装TensorFlow的旧版本，这些旧版本可能仍然兼容Python 3.6。您可以在TensorFlow的官方文档中找到有关如何安装旧版本的指南。

3. 考虑其他深度学习框架：如果您的需求不是特别要求使用TensorFlow，您可以考虑使用其他深度学习框架，比如PyTorch或MXNet。这些框架可能对Python 3.6有更好的支持。

总之，为了安装TensorFlow，您需要升级Python版本或考虑使用TensorFlow的旧版本或其他深度学习框架。这些方法可以帮助您解决"python 3.6 is no longer supported by the pyth"的错误。