基于暗通道先验单幅图像去雾Matlab算法的实现

基于暗通道先验的单幅图像去雾算法的实现步骤如下：

1. 读入待去雾的图像，并将其转换为灰度图像。
2. 对图像进行暗通道估计，得到暗通道图像。
3. 估计图像中的大气光A，可以选择暗通道图像中的一些亮点进行估计。
4. 估计图像中的透射率t，使用公式t = 1 - w*min(I_r/I_A, I_g/I_A, I_b/I_A)，其中w为一个权重因子，一般取0.95，I_r, I_g, I_b分别为图像的红、绿、蓝三个通道，I_A为估计得到的大气光。
5. 对透射率进行调整，防止过度去雾，使用公式t' = max(t, t0)，其中t0为一个阈值，一般取0.1。
6. 对图像进行去雾，使用公式I_f = (I - I_A)/t' + I_A，其中I为原始图像，I_f为去雾后的图像。
7. 对去雾后的图像进行增强，可以使用直方图均衡化等方法。

以上是基于暗通道先验的单幅图像去雾算法的实现步骤，具体实现可以使用MATLAB编写程序。