人脸识别中如何进行特征提取

人脸识别中的特征提取通常采用的是特征点检测和特征描述两个步骤。

在特征点检测阶段，通常会采用基于人脸几何结构的方法，例如Haar-like特征、LBP特征、HOG特征等方法，来检测人脸的关键点（例如眼睛、鼻子、嘴巴等）。

在特征描述阶段，通常会利用局部特征描述子，例如SIFT、SURF、ORB等方法，来对每个关键点周围的局部区域进行特征描述。

最后，通过将每个关键点的特征描述子进行匹配，可以得到整张人脸的特征向量，从而进行人脸识别。