def SSIMs_PSNR(gtr_dir, gen_dir, im_res=(350, 350)):
时间: 2024-05-08 18:22:09 浏览: 12
这是一个函数定义,用于计算两个文件夹中图像的结构相似性指数(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)。gtr_dir是包含原始图像的文件夹路径,gen_dir是包含生成图像的文件夹路径。im_res是一个元组,指定图像的分辨率。
函数的实现需要使用第三方库,例如OpenCV和NumPy。具体实现可以参考以下代码:
```python
import cv2
import numpy as np
import os
def SSIMs_PSNR(gtr_dir, gen_dir, im_res=(350, 350)):
gtr_imgs = sorted(os.listdir(gtr_dir))
gen_imgs = sorted(os.listdir(gen_dir))
ssims = []
psnrs = []
for i in range(len(gtr_imgs)):
gtr_path = os.path.join(gtr_dir, gtr_imgs[i])
gen_path = os.path.join(gen_dir, gen_imgs[i])
gtr_img = cv2.imread(gtr_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
gen_img = cv2.imread(gen_path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
gtr_img = cv2.resize(gtr_img, im_res)
gen_img = cv2.resize(gen_img, im_res)
ssim = cv2.SSIM(gtr_img, gen_img)
ssims.append(ssim)
psnr = cv2.PSNR(gtr_img, gen_img)
psnrs.append(psnr)
mean_ssim = np.mean(ssims)
mean_psnr = np.mean(psnrs)
return mean_ssim, mean_psnr
```
调用该函数时,只需要传入gtr_dir和gen_dir即可:
```python
gtr_dir = "/path/to/gt_dir"
gen_dir = "/path/to/gen_dir"
mean_ssim, mean_psnr = SSIMs_PSNR(gtr_dir, gen_dir)
print("Mean SSIM: ", mean_ssim)
print("Mean PSNR: ", mean_psnr)
```
注意,该函数假设文件夹中的图像已经按照相同的顺序进行了排序。如果文件夹中的图像数量不同,该函数会抛出IndexError异常。