python打开excel,在名为"2023年 铝内贸"的sheet,最左边新增两列,第一列,在有数据的行里填"供应链",第二列,在有数据的行里填"铝"
时间: 2023-05-17 07:04:19 浏览: 100
可以使用Python中的pandas库来打开excel文件并进行操作。具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取excel文件
df = pd.read_excel('文件路径.xlsx', sheet_name='2023年 铝内贸')
# 在最左边新增两列
df.insert(0, '新增列1', '供应链')
df.insert(1, '新增列2', '铝')
# 保存修改后的excel文件
df.to_excel('文件路径.xlsx', index=False)
```
需要将代码中的"文件路径.xlsx"替换为实际的文件路径。
相关问题
python交换excel两列数据
可以使用openpyxl库实现交换excel两列数据,以下是代码示例:
```python
import openpyxl
# 打开excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')
# 选择需要交换数据的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']
# 获取第一列和第二列数据,并交换它们
for i in range(1, worksheet.max_row + 1):
temp = worksheet.cell(row=i, column=1).value
worksheet.cell(row=i, column=1).value = worksheet.cell(row=i, column=2).value
worksheet.cell(row=i, column=2).value = temp
# 保存修改后的excel文件
workbook.save('example.xlsx')
```
以上代码将excel文件中第一列和第二列的数据进行了交换,并保存为同一文件。你可以根据实际情况修改代码。
python操纵excel两列互换
在 Python 中可以使用 `pandas` 库来操作 Excel 文件,实现两列数据互换。具体步骤如下:
1. 安装 `pandas` 库:在命令行中输入 `pip install pandas` 安装。
2. 导入 `pandas` 库:在 Python 中导入 `pandas` 库。
```python
import pandas as pd
```
3. 读取需要操作的 Excel 文件:使用 `pandas` 库的 `read_excel` 方法读取需要操作的 Excel 文件,并将需要操作的工作表读取为 DataFrame 对象。
```python
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
```
4. 交换两列数据:使用 DataFrame 对象的列交换语法,将需要互换的两列数据交换位置。
```python
# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']
```
5. 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中:使用 `pandas` 库的 `to_excel` 方法将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中。
```python
# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
完整代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 交换两列数据
df['A'], df['B'] = df['B'], df['A']
# 将修改后的 DataFrame 对象重新写入 Excel 文件中
df.to_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
其中,`example.xlsx` 是需要操作的 Excel 文件名,根据实际情况进行修改。