粗糙集约简 程序 matlab,粗糙集属性约简matlab程序

粗糙集约简是一种数据预处理方法，可以通过减少冗余属性来简化数据集。以下是 Matlab 中实现粗糙集约简的示例代码：

% 粗糙集属性约简
% 输入：data - 数据集，属性和类别分开存放
%       c - 类别所在列
% 输出：reducedData - 约简后的数据集
%       idx - 选中的属性索引

function [reducedData, idx] = roughSetReduction(data, c)
    % 获取属性数和样本数
    [m, n] = size(data);
    n = n - 1;
    
    % 计算决策矩阵
    decisionMat = zeros(m, m);
    for i = 1:m
        for j = 1:m
            if data(i,c) == data(j,c)
                decisionMat(i,j) = 1;
            end
        end
    end
    
    % 计算属性重要度
    importance = zeros(1,n);
    for i = 1:n
        % 计算属性值之间的关系矩阵
        relMat = zeros(m, m);
        for j = 1:m
            for k = 1:m
                if data(j,i) == data(k,i)
                    relMat(j,k) = 1;
                end
            end
        end
        % 计算属性约简度
        importance(i) = sum(sum(decisionMat & relMat)) / sum(sum(decisionMat));
    end
    
    % 属性重要度排序
    [sortedImp, idx] = sort(importance, 'descend');
    
    % 进行属性约简
    reducedData = data(:,[idx,c]);
end

其中，`data` 是输入的数据集，类别所在的列是 `c`。函数会返回约简后的数据集 `reducedData` 和选中的属性索引 `idx`。

需要注意的是，上述代码中使用的是粗糙集约简的基本思想，具体的实现方法可能会因应用场景而略有不同。因此，如果需要进行粗糙集约简，建议先了解具体的应用场景和需求，再根据具体情况进行代码实现。