k = 10 kf = KFold(n_splits=k,shuffle=True,random_state=rs) val_accuracy = 0 for idx, (train, val) in zip(range(k), kf.split(X_tv)):中的 kf.split(X_tv))是何含义？

kf.split(X_tv) 是 KFold 类的方法，用于将数据集 X_tv 分成 k 个互斥的、相同大小的子集。其中，k 是分割的数量，X_tv 是要分割的数据集。返回的是每次分割时，训练集和验证集的索引。在该代码中，使用 zip 和 range(k) 将每个分割的索引与循环变量 idx 相关联，然后在每个分割中使用对应的训练集和验证集索引来训练和评估模型。