sv_waterfall的参数有哪些?
时间: 2023-08-30 22:06:14 浏览: 61
`sv_waterfall()`函数的参数如下:
- `object`:需要解释的模型对象。
- `X_pred`:用于预测的特征数据集。
- `feature_names`:用于解释的特征名称列表。
- `sort`:是否按照SHAP值进行排序,默认为TRUE。
- `top_n`:最大显示特征数量,默认为10。
- `plot_width`:图形宽度,默认为800。
- `plot_height`:图形高度,默认为400。
- `interactive`:是否交互式显示,默认为FALSE。
- `show`:是否显示图形,默认为TRUE。
相关问题
ModuleNotFoundError: No module named 'waterfall_chart'
这个错误通常是由于缺少特定的Python模块导致的。在这种情况下,缺少名为'waterfall_chart'的Python模块。你需要使用pip命令安装该模块,如下所示:
```
pip install waterfall_chart
```
执行此命令后,等待一段时间,直到安装完成。然后再次运行你的代码,应该不再出现这个错误。
line 1, in <module> shap.plots.waterfall(explainer.expected_value,shap_values[0]) File "D:\anaconda\envs\huwenhui\lib\site-packages\shap\plots\_waterfall.py", line 45, in waterfall base_values = shap_values.base_values AttributeError: 'numpy.float32' object has no attribute 'base_values'
这个错误是因为你的 `shap_values` 是一个 `numpy.float32` 类型的对象,而这个对象没有 `base_values` 属性。`base_values` 是在 SHAP 中用于计算特征影响的基准值。解决这个问题需要检查你的代码,确定 `shap_values` 是否正确生成,并且是一个包含 `base_values` 属性的对象。你可以尝试使用另一个数据集或模型来验证你的代码是否正确。同时,你也可以查看官方文档或者在社区中寻求帮助来解决这个问题。