利用matlab用取舍法产生标准正态分布N(0,1)的随机数。

可以使用Matlab中的randn函数生成标准正态分布N(0,1)的随机数。具体实现方法如下：

1. 生成一个均匀分布在(0,1)之间的随机数序列。

2. 将均匀分布的随机数序列转换成标准正态分布的随机数序列。

转换方法为：对于一个均匀分布的随机数U，通过取舍法得到两个标准正态分布的随机数X和Y，使得X^2+Y^2<=1，然后令X和Y分别乘以sqrt(-2lnU/X^2+Y^2)即可。

以下是Matlab代码实现：

% 生成n个标准正态分布的随机数
n = 10000;
U = rand(n, 1);
X = zeros(n, 1);
Y = zeros(n, 1);
for i = 1:n
    while true
        X(i) = 2*rand()-1;
        Y(i) = 2*rand()-1;
        if X(i)^2 + Y(i)^2 <= 1
            break;
        end
    end
end
Z = X .* sqrt(-2*log(U) ./ (X.^2 + Y.^2));

注意：由于取舍法的不确定性，上述实现方法可能会导致生成的随机数序列不够均匀。为了提高生成随机数的质量，可以使用更加高效的Box-Muller变换方法。