matlab调用simulink仿真画误码率的具体步骤

时间: 2023-11-03 12:42:53 浏览: 155
感谢您的提问!我可以为您解答相关问题。首先,在MATLAB 中运行Simulink并进行仿真,然后在Simulink 模型中添加误码率计算器,并定义合适的误码率计算公式。接着,您可以使用MATLAB 绘制误码率曲线,具体步骤是调用误码率计算器的输出端口,并使用MATLAB 的绘图函数将误码率值绘制出来。如果您需要更详细的步骤或者代码示例,可以在评论区中留言,我会尽力帮助您。
相关问题

通过matlab调用simulink模型得到误码率曲线

要通过 MATLAB 调用 Simulink 模型并获得误码率曲线,可以按照以下步骤进行操作: 1. 在 Simulink 中创建一个通信系统模型,包括发送端、信道和接收端。 2. 在模型中添加误码率测量块,如“误码率计算器”模块,以便在仿真期间测量误码率。 3. 编写 MATLAB 脚本来控制模型的参数,并执行多次仿真来获得误码率曲线。例如,使用 for 循环迭代不同信噪比(SNR)值,并在每个 SNR 值下运行多个仿真,以获得误码率曲线。 下面是一个简单的示例代码: ``` % 设置信噪比范围和步长 SNR_dB = 0:2:10; SNR = 10.^(SNR_dB/10); % 打开 Simulink 模型 open_system('my_comm_system'); % 迭代不同的 SNR 值 for i = 1:length(SNR) % 设置信噪比参数 set_param('my_comm_system/SNR', 'Snr', num2str(SNR(i))); % 运行多个仿真 num_simulations = 100; for j = 1:num_simulations sim('my_comm_system'); end % 获取误码率测量结果 BER(i) = mean(BER_meas.Data); end % 绘制误码率曲线 semilogy(SNR_dB, BER); xlabel('SNR (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); ``` 请注意,此示例代码仅用于演示目的。实际应用中,您可能需要根据您的模型和要求进行修改。

通过matlab调用simulink模型得到qam误码率曲线

要通过MATLAB调用Simulink模型得到QAM误码率曲线,可以按照以下步骤操作: 1. 打开Simulink模型,并将QAM信号源、QAM调制器、AWGN信道、QAM解调器和误码率计算器等模块按照信号流程连接好。 2. 在误码率计算器模块的属性对话框中设置误码率测试的参数,包括信噪比范围、步长、符号数等。 3. 在Simulink模型中添加MATLAB Function模块,并将该模块连接到误码率计算器的输出端口。 4. 在MATLAB Function模块中编写MATLAB代码,调用Simulink模型并获取误码率数据。 5. 在MATLAB脚本中画出误码率曲线图。 下面是MATLAB代码示例: ```matlab % 调用Simulink模型 sim('QAM_Model'); % 获取误码率数据 BER = BERVector(end,:); % 画出误码率曲线图 EbNo = 0:0.1:15; semilogy(EbNo, BER, 'b-*'); xlabel('Eb/No (dB)'); ylabel('Bit Error Rate'); title('QAM Bit Error Rate Curve'); grid on; ``` 其中,'QAM_Model'是Simulink模型的文件名,BERVector是误码率计算器模块输出的误码率数据矩阵,其中每行对应一个信噪比点的数据。通过获取最后一行数据,可以得到最高信噪比下的误码率。在画图时,使用semilogy函数以对数坐标轴显示误码率,方便观察低信噪比下的误码率。

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