使用python展示图像的像素值分布并保存

可以使用Python中的Matplotlib库展示图像的像素值分布，并使用Pillow库保存图像。

首先，我们需要导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

接下来，我们可以使用Pillow库读取图像，并将其转换为numpy数组：

img = Image.open('image.jpg')
img_array = np.array(img)

然后，我们可以使用Matplotlib库中的plt.hist()函数展示图像的像素值分布：

plt.hist(img_array.ravel(), bins=256, range=(0, 255))
plt.xlabel('Pixel Values')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

最后，我们可以使用Pillow库中的Image.fromarray()函数将numpy数组转换回图像，并将其保存：

new_img = Image.fromarray(img_array)
new_img.save('new_image.jpg')

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

img = Image.open('image.jpg')
img_array = np.array(img)

plt.hist(img_array.ravel(), bins=256, range=(0, 255))
plt.xlabel('Pixel Values')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

new_img = Image.fromarray(img_array)
new_img.save('new_image.jpg')