hive中的UDF格式

Hive中的UDF格式通常为以下形式：

CREATE [TEMPORARY] FUNCTION function_name AS class_name [USING JAR jar_file] [OPTIONS (key1=value1, key2=value2, ...)];

其中，function_name为自定义函数的名称，class_name为实现自定义函数的Java类名，jar_file为包含该Java类的JAR文件路径。OPTIONS为可选参数，用于传递给Java类的构造函数。

例如，创建一个自定义函数，接受一个字符串参数，返回该字符串的长度：

CREATE FUNCTION str_len AS 'com.example.udf.StrLen' USING JAR '/path/to/udf.jar';

其中，StrLen为实现自定义函数的Java类名，udf.jar为包含该Java类的JAR文件路径。该自定义函数的实现代码如下：

package com.example.udf;

import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class StrLen extends UDF {
    public int evaluate(String str) {
        return str == null ? 0 : str.length();
    }
}

相关问题

hive中UDF的函数有哪些

Hive中的UDF函数包括数学函数、字符串函数、日期函数、类型转换函数、条件函数等。常见的UDF函数如下：

1. 数学函数：abs、acos、asin、atan、ceil、cos、exp、floor、ln、log、power、round、sin、sqrt、tan等。

2. 字符串函数：concat、length、lower、ltrim、replace、rtrim、substr、trim、upper等。

3. 日期函数：day、hour、minute、month、second、year等。

4. 类型转换函数：cast、toBoolean、toDouble、toFloat、toInt、toLong、toString等。

5. 条件函数：case、if、when等。

除此之外，还有一些自定义的UDF函数，可以根据业务需求进行开发。

hive 3.1 udf

Hive中的UDF、UDAF和UDTF是三种不同的函数类型。

UDF（User-Defined Function）是用户自定义函数，用于对单个输入参数进行转换并返回一个输出值。

UDAF（User-Defined Aggregate Function）是用户自定义聚合函数，用于对多个输入参数进行聚合并返回一个输出值。

UDTF（User-Defined Table-Generating Function）是用户自定义表生成函数，用于生成一个或多个输出表。

总的来说，UDF用于单个值的转换，UDAF用于多个值的聚合，UDTF用于生成表格数据。