用python实现一下

好的，我可以使用Python中的PyTorch框架来实现一个简单的ChitGPT模型。以下是代码示例：

import torch
import torch.nn as nn
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel

class ChitGPT(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(ChitGPT, self).__init__()
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained('gpt2')
        self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained('gpt2')
    
    def generate_response(self, input_text):
        input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
        output = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=1000, do_sample=True)
        response = self.tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
        return response

这个ChitGPT模型使用了PyTorch中的nn.Module类，其包含了一个GPT2Tokenizer和一个GPT2LMHeadModel。GPT2Tokenizer用于将输入文本转换成模型可以理解的token序列，而GPT2LMHeadModel则是预训练好的GPT2模型，可以生成具有连贯性的文本。

generate_response方法接受一个输入字符串，将其编码成token序列，然后使用GPT2LMHeadModel生成响应。输出的响应也是一个字符串，表示模型对输入的回答。