Elasticsearch 批量写入数据 出现reject

当 Elasticsearch 批量写入数据出现 reject 的时候，通常是由于以下原因之一导致的：

1. 内存不足：Elasticsearch 内存不足可能会导致请求被拒绝。可以通过增加内存或者减小批量写入的大小来解决这个问题。

2. 网络问题：网络问题也可能导致请求被拒绝。可以通过检查网络连接和升级网络硬件来解决这个问题。

3. 数据格式错误：批量写入的数据格式错误也会导致请求被拒绝。可以通过检查数据格式是否正确来解决这个问题。

4. Elasticsearch 配置问题：Elasticsearch 的配置问题也可能导致请求被拒绝。可以通过检查 Elasticsearch 的配置是否正确来解决这个问题。

5. Elasticsearch 负载过高：当 Elasticsearch 的负载过高时，可能会导致请求被拒绝。可以通过增加 Elasticsearch 的节点或者调整写入的频率来解决这个问题。

需要具体情况具体分析，可以通过查看 Elasticsearch 的日志来获取更多的信息来解决这个问题。

相关问题

windows elasticsearch 文件批量导入数据

以下是在Windows环境下使用Elasticsearch批量导入数据的步骤：

1. 确保已经安装了Elasticsearch和Java环境，并将它们添加到系统环境变量中。

2. 准备好要导入的数据文件，例如data.json，确保文件格式正确。

3. 在命令行中进入到Elasticsearch的bin目录下，执行以下命令创建索引：

   curl -X PUT "localhost:9200/my_index?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
   {
       "settings": {
           "number_of_shards": 1,
           "number_of_replicas": 0
       },
       "mappings": {
           "properties": {
               "title": {
                   "type": "text"
               },
               "author": {
                   "type": "text"
               },
               "content": {
                   "type": "text"
               }
           }
       }
   }
   '

其中，my_index是你要创建的索引名称，title、author、content是你要导入的数据文件中的字段名称。

4. 执行以下命令将数据文件导入到Elasticsearch中：

   curl -H "Content-Type: application/x-ndjson" -XPOST "localhost:9200/my_index/_bulk?pretty" --data-binary "@data.json"

其中，my_index是你要导入数据的索引名称，data.json是你要导入的数据文件名称。

5. 导入完成后，可以执行以下命令查询导入的数据：

   curl -X GET "localhost:9200/my_index/_search?pretty"

其中，my_index是你要查询的索引名称。

elasticsearch怎么批量插入数据

在 Elasticsearch 中，可以使用批量插入 API 来快速地向索引中插入大量文档。批量插入 API 允许您向 Elasticsearch 发送多个文档并进行批处理。这种方法通常比单个文档一次插入一个文档要快得多。

要使用批量插入 API，您需要使用以下格式的 HTTP 请求：

POST /index_name/type_name/_bulk
{ "index" : { "_id" : "1" } }
{ "field1" : "value1" }
{ "index" : { "_id" : "2" } }
{ "field1" : "value2" }
...

在这种情况下，`index_name` 是要插入文档的索引的名称，`type_name` 是文档类型的名称，`_id` 是文档的唯一标识符。

您可以使用任何 HTTP 客户端（例如 cURL 或 Python 的 `requests` 库）来发送这样的请求。例如，在 Python 中，您可以使用以下代码来执行批量插入：

import requests

# 构建批量插入请求的数据
data = ""
for i in range(100):
    data += '{ "index" : { "_id" : "%d" } }\n' % i
    data += '{ "field1" : "value%d" }\n' % i

# 发送批量插入请求
headers = {'Content-Type': 'application/x-ndjson'}
r = requests.post('http://localhost:9200/index_name/type_name/_bulk', data=data, headers=headers)

# 检查响应的状态码
if r.status_code != 200:
    print("批量插入失败！")

注意，批量插入 API 允许您