mysql上亿数据如何设计存储和查询

存储设计：

1. 硬件方面：考虑到数据量非常大，需要使用高速硬盘（如SSD）和大内存服务器，以确保高效的读写速度和查询性能。

2. 数据库设计方面：需要进行水平分片（sharding）和垂直分割（splitting），将数据划分为多个表或数据库，以便更好地管理和分配负载。同时，需要使用合适的索引和分区等技术来优化查询性能。

查询设计：

1. 缓存技术：使用缓存技术可以减少对数据库的查询次数，提高响应速度。

2. 查询优化：通过优化查询语句、使用索引、避免全表扫描等技术，可以提高查询效率。

3. 分布式查询：使用分布式数据库，可以将查询负载分布到多个节点上，从而提高查询性能。

4. 数据分析技术：使用数据分析技术，可以对大数据进行深入分析，从而发现数据中的规律和趋势，帮助企业做出更好的决策。