配置adversarial-robustness-toolbox==1.7.2 torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 numpy argparse tqdm pandas dill cox tables tensorboardX的步骤

以下是配置adversarial-robustness-toolbox==1.7.2 torch==1.7.1 torchvision==0.8.2 numpy argparse tqdm pandas dill cox tables tensorboardX的步骤：

1. 安装anaconda或者miniconda。
2. 创建一个新的conda环境，例如命名为art_env。可以使用以下命令创建新环境：

   conda create -n art_env python=3.7

3. 激活新创建的conda环境：

   conda activate art_env

4. 安装PyTorch、torchvision和numpy。可以使用以下命令安装：

   conda install pytorch==1.7.1 torchvision==0.8.2 cudatoolkit=10.1 -c pytorch
   conda install numpy

5. 安装其他必要的库，如argparse、tqdm、pandas、dill、cox、tables和tensorboardX。可以使用以下命令安装：

   pip install argparse tqdm pandas dill cox tables tensorboardX

6. 安装adversarial-robustness-toolbox==1.7.2。可以使用以下命令安装：

   pip install adversarial-robustness-toolbox==1.7.2

7. 验证环境是否配置成功。可以在Python交互式环境中输入以下代码来验证：

   import torch
   import art
   
   print("PyTorch version:", torch.__version__)
   print("ART version:", art.__version__)

如果以上代码可以正常运行并输出版本信息，那么表示环境配置成功。