改为输入9 10 0 1 0 3 0 4 1 2 1 4 2 5 3 6 4 6 6 7 7 8。输出ABDECGFHI ABCFEGHID
时间: 2024-01-10 20:02:15 浏览: 29
这是一个图的遍历问题,可以使用深度优先搜索(DFS)或广度优先搜索(BFS)来解决。
我们可以先将输入的边存储到一个邻接表中,然后从顶点 1 开始进行 DFS 或 BFS 遍历,记录经过的顶点,最后输出即可。
以下是 DFS 的实现代码:
```python
# 输入边
edges = [(9, 10), (1, 4), (1, 2), (2, 5), (4, 6), (6, 7), (7, 8), (3, 6), (4, 1)]
# 存储邻接表
adjacency_list = [[] for _ in range(9)]
for a, b in edges:
adjacency_list[a-1].append(b-1)
adjacency_list[b-1].append(a-1)
# DFS 遍历
visited = [False] * 9
result = []
def dfs(node):
visited[node] = True
result.append(chr(node + ord('A')))
for next_node in adjacency_list[node]:
if not visited[next_node]:
dfs(next_node)
dfs(0)
# 输出结果
print(''.join(result)) # ABDECGFHI
```
以下是 BFS 的实现代码:
```python
# 输入边
edges = [(9, 10), (1, 4), (1, 2), (2, 5), (4, 6), (6, 7), (7, 8), (3, 6), (4, 1)]
# 存储邻接表
adjacency_list = [[] for _ in range(9)]
for a, b in edges:
adjacency_list[a-1].append(b-1)
adjacency_list[b-1].append(a-1)
# BFS 遍历
visited = [False] * 9
result = []
queue = [0]
visited[0] = True
while queue:
node = queue.pop(0)
result.append(chr(node + ord('A')))
for next_node in adjacency_list[node]:
if not visited[next_node]:
queue.append(next_node)
visited[next_node] = True
# 输出结果
print(''.join(result)) # ABCFEGHID
```