python subprocess run 同步执行代码示例

下面是一个使用 `subprocess.run` 同步执行子进程的示例代码：

import subprocess

# 定义子进程命令
cmd = "ls -l"

# 执行子进程命令并等待执行完成
result = subprocess.run(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)

# 输出子进程执行结果
print(result.stdout.decode('utf-8'))

在这个示例中，我们使用 `subprocess.run` 执行了一个简单的 `ls -l` 命令，并将执行结果保存到 `result` 变量中。由于 `subprocess.run` 默认是同步执行子进程，所以程序会在子进程执行完成后才继续执行后续代码。最后，我们将子进程的标准输出解码为字符串并输出到控制台上。

相关问题

python subprocess popen 异步执行 代码示例

下面是一个使用 `subprocess.Popen` 异步执行命令的示例代码：

import subprocess

# 定义异步执行函数
def async_execute(command):
    subprocess.Popen(command.split())

# 调用异步执行函数
async_execute("ping www.baidu.com")

该示例中，`async_execute` 函数接受一个命令字符串作为参数，然后使用 `subprocess.Popen` 启动一个子进程来异步执行该命令。在调用 `async_execute` 函数时，我们传入了一个简单的 `ping` 命令来演示。

需要注意的是，`subprocess.Popen` 函数会返回一个 `Popen` 对象，该对象可以用于管理子进程的行为，例如等待子进程结束、发送信号给子进程等。如果你需要在异步执行的同时获取子进程的输出，可以通过设置 `stdout` 和 `stderr` 参数来实现。例如，你可以将 `stdout` 和 `stderr` 参数设置为 `subprocess.PIPE`，然后使用 `communicate` 函数获取子进程的输出：

import subprocess

# 定义异步执行函数
def async_execute(command):
    proc = subprocess.Popen(command.split(), stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    stdout, stderr = proc.communicate()
    print(stdout.decode('utf-8'))
    print(stderr.decode('utf-8'))

# 调用异步执行函数
async_execute("ping www.baidu.com")

python subprocess run 是同步执行 还是异步执行

`subprocess.run()` 是同步执行的，也就是说，当调用这个函数时，程序会等待子进程完成任务后再继续执行后续代码。如果你希望异步执行子进程，可以考虑使用 `subprocess.Popen()` 或者 `asyncio.create_subprocess_exec()` 等异步执行的方法。